[深度学习] UCID图片库.txt

说明：一共有1338张图片，图片格式为tif，彩色图像。资源下载后为一个TXT文本文档文件，打开后是百度网盘的连接和提取码，我设置的永久有效应该没有什么问题。祝大家学习愉快！
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[深度学习] 人脸表情识别.zip

说明：人脸表情识别，人工智能的课程设计。采用keras搭建CNN卷积神经网络，利用fer2013数据集训练网络，将每次训练好的模型保存。然后利用opencv跨平台计算机视觉库与摄像头交互，截取摄像头的每一帧图像。调用了opencv的人脸识别来识别出人脸，然后加载训练好的表情识别模型进行预测，最后将预测结果绘制到摄像头显示的画面上。作品在Jupyter Notebook上设计并完成，可以直接用摄像头演示识别效果。
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[深度学习] CycleGAN代码.zip

说明：PyTorch的CyCleGAN代码，标注清晰，适合新手免费学习。包括datasets、models、utils、train等4个文件，有问题可以一起讨论一下，我也是初学^_^
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[深度学习] 斑马线数据集.txt

说明：自己做的人行道数据集希望可以帮到大家，
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[深度学习] 行人数据集voc版本.txt

说明：自己做的行人数据集。voc版本的拿来直接用。
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[深度学习] mnist手写数字识别.zip

说明：该资源包含Mnist数据集手写数字识别的训练及预测代码，mnist在神经网络准确率与迭代次数关系,分别在tensorflow和pytorch框架下，以及如何查看checkpoint中参数的相关内容，已经相关的checkpoint文件
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[深度学习] Windows 下TensorFlow Faster Rcnn 详细安装步骤.rar

说明：Windows下TensorFlow及Faster Rcnn的使用和安装 截图自CSDN的VIP文章，自己使用
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[深度学习] 适用于stargan的celeba数据集（正确目录结构）

说明：适用于stargan的celeba数据集，因为原始数据集在dropbox上，这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改，支持解压后直接训练网络。这个版本优于目前本站其他版本，分享给大家~
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[深度学习] Keras-Kaggle-VGG.txt

说明：件太大（1.05G）需要百度网盘下载。 所有代码用Keras实现，覆盖猫狗识别的基础网络、数据增强、VGG网络特征提取以及模型微调。 data文件夹是要用到的Kaggle数据集 1.DATA.py 用于Kaggle准备数据集，输出结果在data文件夹下 2.data_augmentation.py 用于展示数据增强的效果 3.Model.py 是个简单的识别猫狗的卷积+全连接的网络 4.Model_Aug.py 在 Model.py 的基础上加了数据增强 5.Model_VGG.p
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[深度学习] opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明：opencv_contrib_python-3.4.2.17-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] UA-DETRAC，车辆检测数据集8250车辆。

说明：UA-DETRAC，车辆检测数据集8250车辆。
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[深度学习] lcqmc数据集，包括训练集,验证集和测试集

说明：lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同
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