[深度学习] （原文+译文）2015_传递迁移学习_杨强团队_Transitive_Transfer_Learning.zip

说明：摘要：传递迁移学习是利用源域知识来提高目标域学习能力的一种学习方法，已在各种应用中被证明是有效的。迁移学习的一个主要限制是源域和目标域应该是直接相关的，如果两个领域之间几乎没有重叠，则在这些领域之间执行知识转移将无效。受人类传递性推理和学习能力的启发，利用辅助概念将两个看似无关的概念通过一系列中间桥连接起来，本文研究了一个新的学习问题：传递性转移学习（transitive Transfer learning，简称TTL）。TTL的目的是在源域和目标域直接共享少量因素的情况下，打破大的域距离，传递
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[深度学习] LUNA16数据集.doc

说明：LUNA16是16年推出的一个肺部结节检测数据集，LUNA16的文件，共有10个子文件夹，subset0~subset9，这是为了做10折交叉验证，每个文件夹里都是病例，每个病例对应两个文件，文件名相同，后缀不同，其中.mhd文件存储着ct的基本信息，.raw文件存储着实际的ct数据，可以看到，ct文件还是挺大的，LUNA16足足一百多G，下载起来也挺耗时的。文件如果失效了加百度云2642828613qq.com
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[深度学习] SinGAN-master.zip

说明：SinGAN代码，因为在github上下载太慢或者下载不上，因此分享在这里。哒哒哒哒哒哒多多多多哒哒哒哒哒哒
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[深度学习] 车牌数据，已经打包成voc数据集，标准3w张

说明：车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集。车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集车牌数据，转换3W车牌。已经做成voc数据集
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[深度学习] matplotlib-3.1.3-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl

说明：Python matplotlib包 pip install matplotlib-3.1.3-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl
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[深度学习] Papers.zip

说明：黄海广博士之前推荐的45篇AI论文打包下载，包括神经网络基础部分、图像分类部分、批量正则化等，不想花积分的可以在我的博文里找下载方法。
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[深度学习] simple-faster-rcnn-pytorch-master.rar

说明：基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN.基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN.基于pytorch可在Windows平台训练的simple Faster RCNN
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[深度学习] python深度信念网实现

说明：python深度信念网实现，python深度信念网实现，python深度信念网实现，python深度信念网实现，python深度信念网实现，python深度信念网实现，python深度信念网实现，
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[深度学习] mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5

说明：MobileNet神经网络预训练权重文件 Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
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[深度学习] ssd_weights.h5

说明：SSD预训练权重文件 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] Interactive Natural Language-Based Person Search.pdf

说明：Interactive Natural Language-Based Person Search的论文阅读笔记，不是很详细，具体看论文。
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[深度学习] CNN-MNIST手写识别程序和pdf.rar

说明：CNN-MNIST，编写matlab程序，利用卷积神经网络实现简单的手写识别，内附英文版指导PDF及MNIST资源
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