人工智能下载,深度学习下载列表第472页

[深度学习] numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.zip

说明：numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64 方便下载
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[深度学习] Fashion—Mnist数据集

说明：Fashion-Mnist数据集，未处理的数据，包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt（衬衫），sneaker（运动鞋），bag（包），ankle boot（短靴）。文件内容：训练数据图片train-images-idx3-ubyte，训练数据标签train-labels-idx1-ubyte，测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte，测试数
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[深度学习] vot2019参数.zip

说明：本分享为目标跟踪数据集中的vot2019数据集的坐标文件和属性文件。本文件仅为坐标文件（groundtruth.txt）和属性文件（.tag）并为各个数据的图像序列。
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[深度学习] 表情识别数据集FER2013 Plus处理后的单标签(one-hot)

说明：fer2013 plus 针对FER2013的图像，进行了10类投票(多了Contempt，unknown 和非人脸三类)，提供的是一种标签方式。采用最大投票方式，去除了一些不确定的图像。文档中含三个文件，Voted_labels.csv(自行下载)中是对应FER2013.CSV中的索引号和相应的标签(8类)，Fer2013plus.py是从FER2013.CSV中读取图像的python代码，还有Fer2013plus提供的Fer2013new.csv。
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[深度学习] PSMNet的sceneflow预训练模型pretrained_sceneflow.tar

说明：训练网络必备资源，在谷歌网盘里下载的，需要*下载，十分费劲，稀缺资源。
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[深度学习] Keras笔记整理.docx

说明：在python中配置虚拟环境并安装keras，keras如何保存最佳模型。keras如何将数据保存成npz格式和mat格式，以及如何读取。适合于理工科做机器学习的同学。
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[深度学习] tutorials.zip

说明：a.ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 这个问题说明你安装的tensorflow没有tutorials文件夹，反应你安装的tensorflow不完整。所以有的朋友可以通过更改版本解决这个BUG。这里推荐的方法是先看 \site-packages\tensorflow_core\examples里面有没有tutorials文件夹。如果没有，把这个下载下来，解压后复制进去就行。
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