[深度学习] SphereFace.zip

说明：压缩包里包含训练好的sphereface.caffemodel,sphereface_deploy.prototxt, sphereface_model.prototxt,sphereface_solver.prototxt
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[深度学习] Fire-Detection-master.zip

说明：基于深度学习框架TensorFlow实现的火焰检测 主要对火焰和烟雾进行检测 模型主要使用TensorFlow object detection API 实现的。 创建模型后，将对图像和视频进行测试。 首先检查图像是否有火焰，然后检查是否有烟。
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[深度学习] MSTAR_Database.zip

说明：MSTAR数据集（完全版，jpeg格式，已经按SOC、EOC分好类）方便直接使用！亲手整理！
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[深度学习] horse2zebra斑马.zip

说明：horse2zebra数据集，方便用于CycleGan训练，欢迎点赞
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[深度学习] facadesPix2Pix数据集

说明：facadesPix2Pix数据集.zip 记得点赞
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[深度学习] Attention 讲解.pptx

说明：从Attention的原理到Attention的进展，自然语言处理相关的数学原理和公式推导，以及算法的实现。
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[深度学习] CCPD-master.zip

说明：数据集：CCPD数据集，正样本约20w张，负样本约3w张
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[深度学习] data_spa_en1.rar

说明：本人自己加工了一个data，用于深度学习的机器翻译，西班牙语到英语，英语到西班牙语的数据集，包含11万左右的词条
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[深度学习] fashion-mnist.zip

说明：fashion_mnist数据集，由于对国外网络的被限制，在线访问fashion_mnist非常困难，因此可以先下载本训练数据集，然后再本地访问，下载后解压即可使用，本地访问方法参考：https://blog.csdn.net/yifansss/article/details/82745122?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
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[深度学习] 墨尔本气温预测.zip

说明：时间序列数据广泛存在于量化交易， 回归预测等机器学习应用， 是最常见的数据类型。所以这里通过墨尔本十年气温变化预测的任务来整理一个时间序列数据挖掘的模板，方便以后查阅方便。这个模板可以用在大部分的时间序列预测任务，从股票价格波动，到四季气温变化， 从大桥沉降预测，到城市用电预警等。 通过本模板，可以掌握sklearn中常用的工具包以及深度神经网络的搭建Keras，能够学习到处理时间序列的方式，里边还包含了大量的数据可视化的套路。
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[深度学习] fire_dataset.zip

说明：火焰视频数据集，里面包含有9个火焰视频
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[深度学习] mnist_data.rar

说明：mnist_data原始数据存放在raw文件夹目录下，在代码中直接调用train_loader = torch.utils.data.DataLoader( torchvision.datasets.MNIST('mnist_data', train=True, download=True, transform=torchvision.transforms.Compose([
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