[深度学习] color_gray.pdf

说明：批量调整图像尺寸和从彩色转换为灰度或黑白图像，数据预处理必学。程序运行前目标文件夹的子目录要与源文件夹的子目录相同。
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[深度学习] pytorch 1.4 on ROCM 3.1 （AMD GPU) for ubuntu 18.04

说明：AMD GPU用户的福音。用AMD GPU学习人工智能吧。 pytorch 1.4 on ROCM 3.1 for ubuntu 18.04, ROCM 版本 ３．１ 预编译版本，直接pip install xxxx.whl 使用，省事省力。提前安装好rocm平台驱动。
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[深度学习] scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：本地安装文件，pip安装下载太慢，并且很容易挂掉，建议先下载再安装，scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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[深度学习] 图象识别

说明：图象识别.pdf
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[深度学习] CNN_python程序集.rar

说明：程序集包含图预处理（批量尺寸调整、彩色到灰度转换、图像增广）、生成TFrecords数据集、基于Tensorflow、keras 全连接和卷积神经网络，所有程序可正常运行。 附百度网盘文件（3个G左右）：原图像集、经过处理的图集和生成的TFRecords数据集，python、Anaconda3以及如Tensorflow等模块的安装文件。https://pan.baidu.com/s/1aSKNOrZjARTkUX7pZvx4_A，提取码：kmvx。 对初学者是不可多得的资料。有疑问，
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[深度学习] keypoints.json

说明：一个openpose的json 文件结构，就是可以参考来编写代码，人体姿势结构文件，可以做参考。
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[深度学习] inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.zip

说明：keras预训练模型的inceptionv3模型权重，用于深度学习领域的对抗样本生成、图像识别等等，有兴趣的可以下载！
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[深度学习] h5py-树莓派4B.zip

说明：机器学习辅助插件下载h5py3.7，树莓派可用 h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
<m0_37175383> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] chinese.zip

说明：该资源包含github上该算法的源代码以及修改后的python脚本，引用flask接口，通过执行相关python脚本直接得到ocr的识别结果，其余源代码中未修改的部分不包含在内，需要从原网站上下载并放到相关目录下
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[深度学习] resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.zip

说明：深度学习的预训练模型的resnet模型权重，用于深度学习领域的对抗样本生成、图像识别等等，有兴趣的可以下载！
<weixin_44118068> 上传 | 大小：90mb

[深度学习] dogs-vs-cats.zip.002

说明：这是深度学习的常用训练集，猫狗集合。学习用。zP2 “从上述测评结果可见，不同配置下的模型在相同测试集上，存在非常大的性能差异；并且在使用了径向基(Radial basis function)核函数对特征进行非线性映射之后，支持向量机展现了最佳的回归性能”
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[深度学习] dogs-vs-cats.zip.003

说明：这是深度学习的常用训练集，猫狗集合。学习用。 zp3 从上述测评结果可见，不同配置下的模型在相同测试集上，存在非常大的性能差异；并且在使用了径向基(Radial basis function)核函数对特征进行非线性映射之后，支持向量机展现了最佳的回归性能
<m061060> 上传 | 大小：210mb