[深度学习] Emotion Recognition.zip

说明：直接点击runman.py就可以实现功能，有GUI界面，需要安装opencv等少数几个库，基于深度学习，采用inceptionv4
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[深度学习] resnet101.zip

说明：来自download.pytorch.org/models，resnet101(pretrained=True)
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[深度学习] resnet152.zip

说明：来自download.pytorch.org/models，resnet152(pretrained=True)
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[深度学习] labelImg.zip

说明：LabelImg 是一个可视化的图像标定工具。使用该工具前需配置环境python + lxml。Faster R-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的 XML 文件是遵循 PASCAL VOC 的格式的。
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[深度学习] yolov3.weight

说明：这是本人费了好大的劲才从官网上下载的，再小声吐糟一下速度，，最近在做YOLO目标检测，有需要权重的朋友又不想麻烦下载官网的就下这个吧。下载不易，互相帮助。
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[深度学习] OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）.zip

说明：SVM_Train_Predict_HOG CropNegativeSampleFromImage OPENCV HOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）
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[深度学习] alexnet-owt-4df8aa71.zip

说明：alexnet-owt-4df8aa71.pth pytorch分类alexnet预训练模型，可用于迁移学习
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[深度学习] 技术心得笔记 ------深度学习7日打卡营

说明：自从开始深度学习之后，一直在学习Tensorflow的相关知识。虽然关注百度的AI Studio有一段时间了，但是却没有使用过。前一段时间在调研资料的时候突然发现有深度学习7日打卡营活动，由于疫情原因宅在家里有时间，所以开始了打卡学习。在7天的学习过程中收获颇丰。
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[深度学习] 1基于深度模型的基于强化学习的多任务学习.pdf

说明：SDN相关论文 在分布式SDN中，实现了多个物理SDN控制器，每个控制器都管理一个网络域，以平衡集中控制，可伸缩性和可靠性要求。 在这样的联网范例中，控制器彼此同步以维持逻辑上集中的网络视图。 尽管提出了分布式SDN控制器体系结构的各种建议，但大多数现有工作仅假设可以通过一些同步设计来实现这种逻辑上集中的网络视图，但是在最终一致性下，控制器之间应如何精确地同步以最大程度地发挥同步优势的问题仍然存在。
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[深度学习] PaddlePaddle技术心得笔记.docx

说明：自从开始深度学习之后，一直在学习Tensorflow的相关知识。虽然关注百度的AI Studio(paddlepaddle)有一段时间了，但是却没有使用过。前一段时间在调研资料的时候突然发现有深度学习7日打卡营活动，由于疫情原因宅在家里有时间，所以开始了打卡学习。在7天的学习过程中收获颇丰。
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[深度学习] DDU v18.0.1.3.zip

说明：进到系统安全模式，选择对应显卡品牌，清理显卡驱动。凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字凑字
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[深度学习] kears下imageNet数据集的预训练模型

说明：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1 这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
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