[深度学习] 01_python基础.pdf

说明：Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。 • Python 拥有高效的高级数据结构，并且能够简单且快速 地进行面向对象编程。 • Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使 其在大多数平台上成为编写脚本或开发应用程序的理想 语言。
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[深度学习] 口罩数据集百度网盘地址.txt

说明：这是一份自己打标的口罩数据集，里面有样本一共3000多个，图片2700多个，训练效果还不错，值得一试
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[深度学习] 基于精确背景补偿的动态目标检测.zip

说明：基于精确背景补偿的动态目标检测，算法简介请看https://blog.csdn.net/qq_40081208/article/details/89406909
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[深度学习] 中国人脸识别行业市场报告（2019年版本x）.pdf

说明：本文件为2019年中国人脸识别行业市场报告，报告内容包含了近年来人脸识别的方方面面的知识科普和总结，仅供人脸识别领域的小伙伴参考使用
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[深度学习] Resnet50的pytorch实现

说明：目前开源的一些resnet代码都是高度集成化，内部的层输出很难一一取出分析。为了能够对resnet每一层的输出都能操作，我修改了模型编写的方式，让resnet的代码的可读性提高。
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[深度学习] 序列标注sample-text-seq-annotated-iob.zip

说明：示例内容如下所示： 冯 海 韬 1 5 0 1 0 6 7 7 7 0 5 贵 州 省 黔 东 南 苗 族 侗 族 自 治 州 天 柱 县 凤 城 街 道 蚂 蟥 龙 建 龙 路 9 - 1 1 号 P-B P-I P-I T-B T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I T-I A1-B A1-I A1-I A2-B A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A2-I A3-B A3-I A3-I A4-B A4-I A
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[深度学习] 视频分类数据集dance和driving

说明：包括dance和driving两类视频数据集，各约50个视频文件，可以用于学习训练视频分类模型（包括dance和driving两类视频数据集，各约50个视频文件，可以用于学习训练视频分类模型、包括dance和driving两类视频数据集，各约50个视频文件，可以用于学习训练视频分类模型）
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[深度学习] 深度学习在各场景下的评估指标

说明：梳理了在百度EasyDL上如下几种深度学习场景下的评估指标以及展示方式：  图像：图像分类、物体检测、图像分割  文本：文本分类、短文本匹配、序列标注  视频：视频分类  声音：声音分类
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[深度学习] fcn8s_from_caffe.pth.txt

说明：url='http://drive.google.com/uc?id=0B9P1L--7Wd2vT0FtdThWREhjNkU' 从google drive中下载的FCN8s的预训练参数，上传到百度网盘上，有500MB左右。
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[深度学习] yolov3，生成自己数据的anchors

说明：yolov3算法，能生成自己数据的anchors的python脚本
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[深度学习] cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz

说明：cuda10.1＋cudnn7.6.4.38,命令： tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 sudo chmod a+r　/usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/l
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[深度学习] Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

说明：　　Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。 　　Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh,在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。此时我们输入命令bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh，然后开始安装，在安装过
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