[深度学习] 用于深度学习的数据集——Kaggle-猫狗样本.rar

说明：猫狗训练数据集，其中包含训练数据和测试数据（数千张），可用于深度学习中的模型的训练，主要用于分类猫狗的场景。
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[深度学习] kinetics400.tar.gz

说明：kinetics400动作识别标签，从官网上下载，用于动作识别的标签。但不是具体的数据集。
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[深度学习] NYT（New York Times）Dataset for Distant Supervision Relation Extraction

说明：我们提供NYT数据集，该数据集一共包含233081实体对，由FreeBase对齐，关系数量为57（如果使用53关系的可自行过滤多余的关系及句子）。
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[深度学习] MaskRCNN.zip

说明：包括Mask_RCNN的经典源代码、cocoapi、mask_rcnn_coco.h5，自己深有体会，如果从github下载会非常慢，这里直接就把源代码、pycocoapi安装和权重文件上传，有需要的可以下载。
<yyk13862721473> 上传 | 大小：416mb

[深度学习] ltp_model.tar.gz

说明：哈工大pyltp使用的模型，包含实体识别，分词等功能，文件包含cws.model,ner.model,pos.model,以及自己添加的一些字典
<qq_26963119> 上传 | 大小：142mb

[深度学习] 20180402-114759.zip

说明：性能最佳的模型已经在VGGFace2数据集上进行了训练，该数据集由约330万个面孔和约 9000个类别组成
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[深度学习] MFC+YOLO.zip

说明：MFC调用yolo动态链接库，实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开文件夹中视频并进行检测的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开摄像头，并进行实时检测。
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[深度学习] 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

说明：传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。
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[深度学习] CMWGAN 使用条件混合WGAN进行不平衡分类的特征增强.pdf

说明：Featureaugmentationforimbalancedclassificationwithconditionalmixture WGANs 翻译
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[深度学习] 深度学习2016ppt.pdf

说明：这是google公司2016年发表的一篇文章的PPT，主要讲述了在深度学习中应用差分隐私，论文题目为《Deep Learning with Differential Privacy》
<weixin_45428522> 上传 | 大小：703kb

[深度学习] 使用一维卷积和二维卷积实现MNIST数据集分类

说明：使用一维卷积 conv1D 和二维卷积 Conv2D 两种方法实现 MNIST 数据集分类，准确率达到 97.91%、 98.74%
<m0_37602827> 上传 | 大小：11mb

[深度学习] 双隐层LSTM和双向LSTM

说明：使用双隐层LSTM模型（DHLSTM）和双向LSTM（Bi-LSTM）模型两种方法，实现MNIST数据集分类
<m0_37602827> 上传 | 大小：11mb