[深度学习] The Matrix Calculus You Need For Deep Learning.pdf

说明：深度学习是当前最热门的一个学校方向，该文件中包含了深度学习需要的基本数学知识，是深度学习的不可多得的资料。
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[深度学习] 切分标注标签展示样例2_dna.xml.zip

说明：中文信息挖掘的模型很多，标签的设计与模型性能直接相关，这是我们的标签展示文档。我们做了标准语料 切分和标签展示 无版权 不做商业用途 ，更多语料，欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新
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[深度学习] real-time-object-detection(1).zip

说明：real-time-object-detection 里面包含了所需的所有代码和分类器，使用深度学习神经网络进行目标检测，使用的是SSD+Caffe的目标检测的方法。
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[深度学习] Netron-3.9.9-mac.zip netron: 3.9.9 神经网络，深度学习和机器学习模型的查看器

说明：Netron是神经网络，深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron支持ONNX（.onnx，.pb，.pbtxt），Keras（.h5，.keras），Core ML（.mlmodel），Caffe（.caffemodel，.prototxt），Caffe2（predict_net.pb，predict_net.pbtxt）， Darknet（.cfg），MXNet（.model，-symbol.json），ncnn（.param）和TensorFlow Lite（.tflite）。
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[深度学习] 切分标注标签展示样例3_bg.xml.zip

说明：如何利用工具进行快速标注是所有人的愿望，赛莉自动标注系统可以完成大部分的工作，这是我们的标签展示文档。我们做了标准语料 切分和标签展示 无版权 不做商业用途 ，更多语料，欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新
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[深度学习] GLUE任务中MRPC任务数据集.zip

说明：里面是GLUE官网下载的MRPC任务数据集，官网上指定的方式是通过跑脚本download_glue_data.py来下载 GLUE data 。指定数据存放地址为：glue_data。执行后发现下载失败，究其原因是下面这两个链接访问不上，几天后试了一次又能下载了，可能对方服务端不稳定。
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[深度学习] face_recognition_model.pb

说明：Facenet 训练LFW数据的权重文件
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[深度学习] Recurrent_Back-Projection_Network_for_Video_Super

说明：2019年的CV视频超分论文：RBPN-Recurrent Back Projection Network for Video Super
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[深度学习] 图像风格迁移所用模板-Candy

说明：OpenCV图像风格迁移所用模板-Candy 使用方法： import cv2 image_file = 'xxx.jpg' #目标文件 model = 'Candy.t7' #模板文件 net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/' + model) image = cv2.imread('images/' + image_file) (h, w) = image.shape[:2] blob = cv2.dnn.blobF
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[深度学习] 图像风格迁移所用模板-starry_night.t7

说明：OpenCV图像风格迁移所用模板文件之starry_night.t7 使用代码： import cv2 image_file = xxx.jpg' #目标文件 model = 'starry_night.t7' #模板文件 net = cv2.dnn.readNetFromTorch('models/' + model) image = cv2.imread('images/' + image_file) (h, w) = image.shape[:2]
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[深度学习] 事件抽取标签展示样例1em.xml.zip

说明：如何利用工具进行快速标注是所有人的愿望，赛莉自动标注系统可以自动完成大部分的工作，这是我们的事件抽取展示文档。我们做了标准语料 事件抽取标签展示 无版权 不做商业用途 ，更多语料，欢迎关注 https://www.botsally.tech BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注系统 语料持续更新
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[深度学习] bh-usa-07-krawetz-wp.pdf

说明：A pictures worth digital image analysis and forensics,这篇文章，共31页
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