[深度学习] 残差网络（ResNet）案例分析

说明：使用keras自定义残差网络，以MNIST数据集分类为例，为帮助读者了解残差网络的实现，仅使用简单的全连接层
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[深度学习] cudart64.zip

说明：解决tensorflow2.x版本中找不到cudart64*.dll的问题，压缩包中包括cudart64_100.dll与cudart64_101.dll。将文件解压到系统System32目录即可。
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[深度学习] tensorflow.zip

说明：把编译好的windows x64下Release版本的tensorflow.lib及tensorflow.dll分享给大家，包括include.使用bazel编译，下载后根据需要修改扩展名为dll.
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[深度学习] pytorch环境配置软件.txt

说明：文件：torch-1.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl torchvision-0.5.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl cuda_9.2.148_win10.exe cudnn-9.2-windows10-x64-v7.6.4.38 Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64 pycharm-professional-2019.2
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[深度学习] Using_the_Bitcoin_Transaction_Graph_to_Predict_the_Price_of_Bitcoin.pdf

说明：Using_the_Bitcoin_Transaction_Graph_to_Predict_the_Price_of_Bitcoin.pdf
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[深度学习] TensorFlow白皮书（中英文）.rar

说明：TensorFlow白皮书（中英文） TensorFlow白皮书（中英文） TensorFlow白皮书（中英文） TensorFlow白皮书（中英文） TensorFlow白皮书（中英文）
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[深度学习] MFC+YOLOv3.zip

说明：MFC调用yolo动态链接库，检测视频或者调用摄像头均可实现 FPS 的显示，以及实时显示检测框数量。 MFC调用yolo动态链接库，实现打开单张图片并进行检测以及显示测试时间的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开文件夹中视频并进行检测的功能； MFC调用yolo动态链接库，实现打开摄像头，并进行实时检测。 此代码是很好的借鉴资料，希望能帮到有需求的小伙伴！
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[深度学习] models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft.tar.gz

说明：caffe-ssd源码地址https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd，在VOC07+12数据集上的ssd官方完整训练模型。输入图像300x300，模型为包含caffemodel和prototxt，可以直接使用。
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[深度学习] 1912.06798.pdf

说明：Cross-Batch Memory for Embedding Learning and Cross-Batch Memory for Embedding Learning Supplementary Materials
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[深度学习] MTCNN.zip代码解析

说明：实现mtcnn的代码解析，具体的可以看进去的第一个mtcnn的py文件，里面的步骤非常清晰，代码是使用pytorch实现的，为最新版本的pytorch
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[深度学习] 深度图-人脸分割.zip

说明：424*512深度图，分割出人脸，以便后续3D人脸识别、3D头部姿态估计等 第1步：深度图预处理-滤波、数值归一化 第2步：图像分割 第3步：selective search生成候选框
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[深度学习] learning_pytorch.py

说明：minist手写识别代码(pytorch&cnn). 主要是程序代码易懂，可以对深度学习编程的框架有一个大体的认识。
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