[深度学习] mirrors-mediapipe-master.zip

说明：谷歌mediapipe包，2020-03-24的代码包。 GitHub上面下载不了，提供上传一下 具体文档说明看这里 https://github.com/google/mediapipe
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[深度学习] Pytorch基础.ipynb

说明：主要是pytorch的一些最基础用法，微专业深度学习工程师（实战）的示例代码，供深度学习新手用运pytorch时学习参考。
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[深度学习] Fer2013.zip

说明：Fer2013里面包含测试集和训练集，有七种表情（生气，沮丧，害怕，高兴，正常，悲伤，惊讶），其中训练集有17万+张图片，测试集有2万+图片，
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[深度学习] stargan在Fer2013数据集下的日志

说明：stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失
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[深度学习] lmdb CUTE80 OCR场景文本识别数据集

说明：LMDB格式的CUTE80资源 包括288张非常倾斜扭曲的高难度图像 如何使用可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770
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[深度学习] 快乐语文视频.zip

说明：这个视频是用来测试SSD-MobilenetV1,V2,V3的准确率的。用来做书的内页检测。深度学习算法开发工程师可以拿这个视频来做模型测试。测试是否能够框出标注好的内页对象
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[深度学习] Tesseract4.0+VS2015 编译的文件，供C/C++调用,包含字库模型，配置文档，测试源码

说明：Tesseract4.0+VS2015 编译的文件，供C/C++调用 包含Tesseract英文和中文字库模型 包含配置文档 包含调用测试源码
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[深度学习] yolov3.weights

说明：yolov3算法的权重，适合网速不好的小伙伴们，从https://pjreddie.com/darknet/yolo/官网下好的，亲测有效！！！！百度网盘的连接
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[深度学习] CIFAR-10数据集--新建文件夹.zip

说明：CIFAR-10数据集是深度学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集，官网下载太慢了，可以用这个学习交流。
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[深度学习] 猫狗大战卷积神经网络生成的模型

说明：预训练与微调迁移学习 一般而言，我们可以根据一个已经训练过的、比较满意的模型进行训练调整，作用于新的数据集，这就是预训练与微调。当，我们的预训练模型的权重使用在新的数据集中，这个就是迁移学习的体现。 很少人会仅仅使用自己的资源进行训练卷积神经网络，个体拥有的数据资源是有限的，但是如ImageNet拥有的资源是有120 万张图片等级的规模，所以理论上使用库提供的预训练模型可以节省时间、提高精度，再不济也可以使用自己的预训练模型。
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[深度学习] 鱼类图片用于进行深度学习.zip

说明：鱼类图片用于进行图像分类研究， 本数据集是为了研究那种深度学习图像分类方法创建的，已经进行分类好，打好了标签，可以直接进行使用了
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[深度学习] Keras搭建CNN识别MNIST

说明：基于tensorflow框架的keras高级API搭建简单的CNN网络识别MNIST数据集，作为TensorFlow入门操作程序
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