人工智能下载,深度学习下载列表第499页

[深度学习] traffic_data.csv

说明：这是《深度学习（二）——BP算法》中用到的数据，基于Python使用BP神经网络实现公路客运量即公路货运量预测的案例。
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[深度学习] Information Processing in Agriculture.pdf

说明：葡萄病害是造成葡萄严重减产的主要因素。所以发展是当务之急葡萄叶片病害的自动识别方法。深度学习技术最近在各种计算机视觉问题上取得了令人印象深刻的成就启发我们将其应用到葡萄病害的鉴定工作中。提出了一种基于集成方法的联合卷积神经网络（CNNs）结构。建议的CNNs体系结构，即UnitedModel，旨在区分葡萄常见病叶黑腐病和健康的叶子。多个cnn的组合使得提议的UnitedModel能够提取互补的鉴别特征。从而增强了UnitedModel的代表性。UnitedMode
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[深度学习] CNN、DNN、RNN学习总结.pdf

说明：CNN、DNN、RNN学习总结，包含卷积神经网络、深度神经网络、循环神经网络等深度学习知识点学习总结，内容详实，适合深度学习入门级同学，谢谢~
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[深度学习] 猫狗图片image.zip

说明：这是简单的猫狗识别的数据集，里面的图片适合做CNN神经网络训练，适合初学者，也可以使用VGG16 来进行测试训练，在实验结果来看，VGG16 的训练结果的准确率比CNN的训练结果的准确率好，欢迎大家加入深度学习的大家庭，蜀道难，重在积累。
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[深度学习] 利用tensorflow实现的循环神经网络RNN（本程序使用了LSTM）来做语言模型，并输出其困惑度.py

说明：利用tensorflow实现的循环神经网络RNN（本程序使用了LSTM）来做语言模型，并输出其困惑度。 #语言模型主要是根据一段给定的文本来预测下一个词最有可能是什么。困惑度用于评价语言模型。困惑度越小，则模型的性能越好。
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[深度学习] 原来Transformer就是一种图神经网络，这个概念你清楚吗？.md

说明：现为**南洋理工大学助理研究员的 Chaitanya Joshi 将为读者介绍图神经网络和 Transformer 之间的内在联系**。具体而言，作者首先介绍 **NLP 和 GNN 中模型架构的基本原理**，使用公式和图片来加以联系，然后讨论怎样能够推动这方面的进步。本文由智察机器人利用深度学习和知识图谱等技术, 从海量信息中自动发现并生成。共享此文前做了md标注，以期充分消化理解此文。
<qq_27206435> 上传 | 大小：16kb

[深度学习] 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

说明：利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu
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[深度学习] matlab入门教程

说明：讲解了matlab软件的基本入门与常见函数。 MATLAB 入门教程 1．MATLAB 的基本知识 1-1、基本运算与函数在 MATLAB 下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入 Enter 键即可。例如： >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans，代表 MATLAB 运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。小提示： ">
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