[深度学习] windows配置tensorflow2_GPU.pdf

说明：Win10配置安装tensorflow2 gpu版，之前一直在台式机上训练网络，刚上班手头没有设备了，就在自个的笔记本（显卡GTX 850M）上先配置了一下GPU版本的tf2，凑活着先跑跑demo。
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[深度学习] tensorflow实现进阶卷积神经网络.py

说明：本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了一些新的技巧： （1）对weights进行了L2的正则化 （2）将图像进行翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多的样本 （3）在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层，增强了模型的泛化能力
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[深度学习] cifar10data.zip

说明：cifar-10-python.tar.gz来自于官网，下载慢故上传至此,解压后即可，里面是cifar-10-python.tar.gz和一个空的“说明.txt”
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[深度学习] deepfashion_download.txt

说明：deepfashion数据集，适合国内百度云下载。 DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框检测。每张图片也有非常丰富的标注信息，包括类别，属性，Bbox，特征点等信息。
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[深度学习] event_type_entity_extract_train.csv

说明：bert时间抽取训练数据集.面向金融领域的事件主体抽取。数据来源全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2019）。 本次评测任务的主要目标是从真实的新闻语料中，抽取特定事件类型的主体。即给定一段文本T，和文本所属的事件类型S，从文本T中抽取指定事件类型S的事件主体。
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[深度学习] qt 局域网图像(json文件打包)传输

说明：qt 局域网图像(json文件打包)传输 在本项目中，实现了一个纯QT版本的局域网 QTcpSocket的包含字符串和图像信息的json格式的文件传输。在json中可以标示该图像的大小，该图像的名称，以及发送该json数据的客户端想要服务器端做什么内容的标示信息等。https://blog.csdn.net/chuoji2469384644/article/details/105226313
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[深度学习] happynewyear2019.xml.zip

说明：自动切标的标签体系展示，可以作为切标的训练语料的一部分。赛莉自动标注系统可以自动完成大部分的工作，并对高风险的问题标注方法高亮，引导人工纠错工作。还有智能算法配合人工纠错，很大程度上提高了标注效率。BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 地址 https://www.botsally.tech
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[深度学习] models-master.zip

说明：tensorflow 的工具包：目标检测，transformer，slim等工具包，希望能够帮助到你哈
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[深度学习] facedetection.h基于OpenCV的人脸检测类，有CascadeClassifier和dnn两种实现方式

说明：基于OpenCV的人脸检测类文件，有CascadeClassifier和dnn两种实现方式，简单易懂
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[深度学习] MNIST手写数字识别.zip

说明：用手写数字识别写机器学习第一个代码再合适不过了
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[深度学习] cifar10.txt

说明：里面有百度云下载链接，永久有效，该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。
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[深度学习] GoogLeNet模型直接就可以用.zip

说明：GoogLeNet作为一个优秀的网络结构，训练好的模型，可以直接进行测试
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