[深度学习] MSTAR-dataset.zip

说明：针对SOC，EOC-1，EOC-2三种常见的SAR识别中，对MSTAR数据集测试方案，这里将MSTAR官方数据进行了整理，已经是是全JPG格式。不足的是后面的EOC的两种是参照我所看论文中作者的格式进行整理的，如果想要自己DIY测试方案，需要自己再去选择
<qq_41944272> 上传 | 大小：129mb

[深度学习] ROS的python代码rospy.zip

说明：ROS的python版本的代码，python版本的代码优点是比cpp代码更加容易上手，新手很快就能掌握，缺点是运行速度比cpp稍慢。这个代码是ROS的“helloworld”的代码发布与订阅，是比较好的rospy的入门资料
<qq_34240459> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] pikachu.zip

说明：压缩包内有由MXNet提供的im2rec工具将图像转换成了二进制的RecordIO格式的数据，还有转回PNG格式的图片，label信息存放在json文件中
<hou9021> 上传 | 大小：219mb

[深度学习] cuda 9.0及更新包和cudnn7.1

说明：文档里是百度云链接，下载后直接下载就可以。避免了官网下载总是出错。
<hlj1013> 上传 | 大小：437byte

[深度学习] 华为深度学习框架MindSpore正式开源：自动微分不止计算图.md

说明：今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，除了**昇腾、鲲鹏等自研芯片硬件平台**之外，最令人期待的就是**深度学习框架 MindSpore 的开源**了。今天上午，华为 MindSpore **首席科学家陈雷**在活动中宣布这款产品正式开源，我们终于可以在开放平台上一睹它的真面目。 本文是根据机器之心报道的MindSpore 的开源介绍而整理的.md笔记 作为一款支持**端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架，华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现**一次性算子开发、一致的开发和调试体验
<qq_27206435> 上传 | 大小：16kb

[深度学习] 卷积神经网络研究综述_周飞燕.pdf

说明：该文首先概述了卷积神经网络的发展历史,然后分别描述了神经元模型、多层感知器的结构.接着,详细分析了卷积神经网络的结构,包括卷积层、池化层、全连接层,它们发挥着不同的作用.然后,讨论了网中网模型、空间变换网络等改进的卷积神经网络.同时,还分别介绍了卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法以及一些常用的开源工具.此外,该文以图像分类、人脸识别、音频检索、心电图分类及目标检测等为例,对卷积神经网络的应用作了归纳.卷积神经网络与递归神经网络的集成是一个途径.为了给读者以尽可能多的借鉴,该文还设计并试验
<olivia_ye> 上传 | 大小：3mb

[深度学习] 从MOOC到SPOC_一种深度学习模式建构_曾明星.pdf

说明：该文建构了由SPOC翻转课堂、DELC深度学习过程、SPOC对深度学习的支持所构成的深度学习模式,将SPOC技术平台、教学内容、学习方式、评价手段等融入高校教学过程,并翻转传统教学流程,变革教学结构,注重学习情境、交互与反思的设计,学生经历学习准备、知识构建、迁移应用与创造、评价与批判四个循环与递进的阶段,达到对知识的深度理解与问题解决,提高高阶思维能力,大力提升教学质量。 知网论文，学习使用
<olivia_ye> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

说明：本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象
<olivia_ye> 上传 | 大小：6mb

[深度学习] 极限学习机前沿进展与趋势_徐睿.pdf

说明：本文首先概述了ELM的发展历程,接着详细阐述了ELM的工作原理.然后对ELM理论和应用的最新研究进展进行了归纳总结,着重讨论并分析了自ELM提出以来的主要学习算法和模型,包括提出的原因、核心思想、求解方法、各自的优缺点以及相关问题.最后,针对当前的研究现状,指出了ELM存在的争议、问题和挑战,并对未来的研究方向和发展趋势进行了展望. 知网论文，学习使用。
<olivia_ye> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战_任浩.pdf

说明：首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向. 知网论文，学习使用
<olivia_ye> 上传 | 大小：967kb

[深度学习] 基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测_王鑫.pdf

说明：从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。 知网论文，学习使用
<olivia_ye> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 卷积神经网络.pdf

说明：这是百度深度学习训练营的培训教程，主要针对卷积神经网络进行讲解。
<weixin_40973138> 上传 | 大小：3mb