[深度学习] apple2orange.zip

说明：这是cyclegan的数据集，可以用来训练苹果和橘子之间进行相互转换，就是橘子可以生成苹果，苹果也是可以生成橘子，这就是cyclegan干的活
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[深度学习] cnn的拓展.zip

说明：CNN的改进，Alexnet,Googlenet,ResNet,VGGNet，Python实现，很棒的资源
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[深度学习] ma2banma.zip

说明：cyclegan需要的数据集，可以用来训练马和斑马之间进行相互转换，就是斑马可以生成马，斑马也是可以生成马，这就是cyclegan干的活
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[深度学习] simple-examples.tar.gz

说明：DCMI Type(s): Text Data Source(s): telephone speech, newswire, microphone speech, transcribed speech, varied Application(s): parsing, natural language processing, tagging Language(s): English
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[深度学习] 猫狗大战迁移学习项目.zip

说明：猫狗大战迁移学习实战项目所需的完整模型+测试数据，可以自己直接加载进行测试使用 results：自己基于迁移学习方法训练得到的二分类模型 test：bing搜索引擎图像数据爬虫结果，针对cat和dog两类目标分别爬取了200多张图像数据 test1：随机从kaggle数据集每类的12500张数据中抽取100张图像组成的测试数据集
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[深度学习] CamVid.zip

说明：CamVid数据集是较为经典的语义分割数据集，本数据集已经分割成为训练集，测试集和验证集，方便读者复现。
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[深度学习] cocoapi-master.zip

说明：coco数据集加载相关代码，训练maskrcnn # install pycocotools cd $INSTALL_DIR git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/PythonAPI python setup.py build_ext install
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[深度学习] cityscapesScripts-master.zip

说明：# install cityscapesscr ipts cd $INSTALL_DIR # install cityscapesscr ipts cd $INSTALL_DIR git clone https://github.com/mcordts/cityscapesscr ipts.git cd cityscapesscr ipts/ python setup.py build_ext install
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[深度学习] maskrcnn-benchmark-master.zip

说明：PyTorch Detection # install PyTorch Detection cd $INSTALL_DIR git clone https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark.git cd maskrcnn-benchmark # the following will install the lib with # symbolic links, so that you can modify # the
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[深度学习] TensorFlow实现AlexNet.py

说明：AlexNet模型是Hinton的学生Alex Krizhevsky在2012年提出来的。AlexNet包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。 AlexNet主要使用的新技术点如下： （1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证其效果在较深的网络超过了sigmoid，解决了sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题。 （2）训练时使用dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合，主要是最后几个全连接层使用了dropout。 （3
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[深度学习] tensorflow与常见的深度学习模型.rar

说明：1.tensorflow的基本语法教程 2.模型保存于读取 3.常见的深度学习网络模型CNN,RNN,VGG,LSTM等
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[深度学习] PyTorch_Tutorial-master.zip

说明：pytorch教程文档。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的深度学习框架...
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