[深度学习] make_train_test.py

说明：用自己的数据，制作python版本的cifar10数据集。可以任意别类任意数量，根据自己爬取的数据修改代码参数即可。
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[深度学习] 纯python实现mnist手写体识别.zip

说明：本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
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[深度学习] color_transfer.zip

说明：经典颜色迁移论文《Color Transfer between Images》的tensorflow代码实现，亲测可用，不要积分，免费下载，希望可以帮助到需要的朋友~
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[深度学习] 二值神经网络（Binary Neural Networks）最新综述.md

说明：知乎转引的此文介绍了来自北京航空航天大学刘祥龙副教授研究团队的最新综述文章 **Binary Neural Networks: A Survey**，合作者包括中国电子科技大学的宋井宽教授和意大利特伦托大学计算机系主任 Nicu Sebe 教授。在阅读基础上，做了.md的笔记。 摘要如下： 神经网络二值化能够**最大程度地降低模型的存储占用和模型的计算量**，将神经网络中**原本 32 位浮点数参数量化至 1 位定点数**，**降低了模型部署的存储资源消耗，同时极大加速了神经网络的推断过程*
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[深度学习] Window下U-Net代码，非自己写的，别喷我，我只是帮忙打包并调整了东西

说明：调整好的代码了。可以直接跑，怎么跑，看我的博客引用的链接。
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[深度学习] yolov3Test.rar

说明：VS2015+Yolov3+openCV4.12实现人车狗智能识别分析（关于cfg、names、weight权重文件可以从github上下载Yolo作者训练好的。也可用自己训练的数据集测试）
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[深度学习] person_detection_results.zip

说明：用在HRNet和Simple Baseline的coco里面的person_detectio-result文件里面的内容
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[深度学习] imdb_wiki数据集 人脸年龄识别

说明：imdb_wiki数据集 主要是人脸年龄识别 此为百度云链接 官网下载比较慢 打开链接保存在百度云中下载！此为6.5gb的
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[深度学习] json_to_label_rgb.py

说明：用于labelme进行批量化生成json文件夹的python文件，可以将labelme标注后的.json文件转换为json文件夹，里面包含原图，标签，txt文件等。
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[深度学习] 机器学习习题答案.zip

说明：机器学习习题答案.zip
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[深度学习] 车牌识别图片数据集.zip

说明：车牌识别的所有数据集，每个字符有近200张照片车牌识别的所有数据集，每个字符有近200张照片车牌识别的所有数据集，每个字符有近200张照片
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[深度学习] 经典卷积网络结构.pdf

说明：这是百度“深度学习训练营”有关讲解经典卷积网络结构的教学文档； 这是百度“深度学习训练营”有关讲解经典卷积网络结构的教学文档；
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