人工智能下载,深度学习下载列表第522页

[深度学习] get_dataset.py

说明：该文件主要用于读取训练集图片信息，返回[h, w, c]的数据然后将图片信息与对应的标签信息加载到tensorflow队列中，返回一个队列可将训练集标注好的图片可视化
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[深度学习] gt_box_label.py

说明：通过之前的文件，我们可以得到训练集图片信息和标签的位置信息，本文件用于处理真实标签信息，将其转化格式，用于计算损失值，然后进行后续的损失函数计算
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[深度学习] YOLO_model.py

说明：本文件主要使用Tensorflow2.0框架搭建了YOLOV2网络模型，同时finetuning了网络初始权重，包含了网络测试代码
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[深度学习] YOLO_train.py

说明：详细描述了YOLOV2损失函数构建过程，梯度求导，以及训练，最后还包含了一个可视化过程。本文件的使用，要结合xml_parse.py, get_dataset.py, gt_box_label.py, YOLO_model.py这些文件一起使用
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[深度学习] 莫烦全部代码Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip

说明：莫烦python强化学习的所有编程代码，包括DQN，policy gradiant，ppo，actor-critic
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[深度学习] 车牌检测数据集百度网盘链接.txt

说明：车牌识别分为车牌检测和车牌识别，车牌检测模型需要大量标注的车牌数据进行训练，提供数据集存在百度网盘，可以通过连接进行下载，已标注为VOC格式，可以直接拿来训练。
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[深度学习] 卷积神经网络（CNN）.pdf

说明：卷积神经网络（CNN）的快速入门做的笔记，简洁可参考。一、卷积神经网络（CNN）二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化操作 4、全连接层 ...
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