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[深度学习] 2018_Predicting Social Unrest Using GDELT.pdf
说明:摘要:社会动荡是某些事件和社会因素造成社会普遍不满的负面后果。 我们想利用机器学习(随机森林、助推和神经网络)的力量来解释和预测何时会发生巨大的社会动荡事件(巨大的社会动荡事件是维基百科页面“美国内乱事件清单”所承认的重大社会动荡事件)。 我们审查并发现,在一次此类事件----桑德拉·布兰德的死亡----以及随后发生重大内乱的其他类似事件之后,以负面情绪发表的新闻文章数量有所增加。 我们使用从谷歌的GDELT(全球事件、语言和音调数据库)表中获取的新闻文章作为一种媒介,研究导致美利坚合众国州和县<weixin_40651515> 上传 | 大小:1mb