[深度学习] 基于matlab块匹配的全景图像拼接.zip

说明：图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术，代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：468kb

[深度学习] 基于matlab霍夫曼图像压缩重建.zip

说明：基于matlab霍夫曼图像压缩重建，过程为：1.符号概率 2.合并概率 3.更新概率 4.分配码字 。 代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：122kb

[深度学习] 基于matlab小波的图像压缩技术.zip

说明：基于小波变换的图像压缩是对图像应用小波变换算法来进行多分辨率分解，通过对小波系统进行编码来实现图像压缩。首先对图像进行多级小波分解，得到相应的小波系数：然后，对每层小波系数进行量化，得到量化系数对象，最后，对量化后的系数对象进行编码，得到压缩结果。仿真代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：629kb

[深度学习] 基于matlab的Hu不变矩的图像检索技术.zip

说明：基于matlab的Hu不变矩的图像检索技术,以图像Hu不变矩特征为标准来进行图像检索，首先，对待检索图像利用边缘检测算子进行边缘检测：其次，利用Hu的7个不变矩作为形状特征想用，进行图像的相似度匹配，最后在图像库中检索出最相近的TOP10图像序列作为检测结果，代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：827kb

[深度学习] 基于 matlab的Harris 的角点特征检测.zip

说明：基于 matlab的Harris 的角点特征检测，角点是图像中一个重要的局部特征，决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信号，在目标识别、图像匹配、图像重构等方面有十分重要的意义
<qq_41782791> 上传 | 大小：1kb

[深度学习] 基于matlab的GUI搭建通用视频处理工具.zip

说明：基于matlab的GUI搭建通用视频处理工具，视频处理首先要解决的问题是对视频进行读取、获取视频信息、提取帧图像等操作，MATLAB包含了一个强大的视频及图像处理工具箱，设计通用的MATLAB视频处理GUI框架，可实现视频文件的帧图像序列提取、视频播放、软件截屏，为视频处理项目提供基础的框架服务，代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：967kb

[深度学习] 基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计.zip

说明：基于matlab的路面裂缝检测识别系统设计，路面裂缝检测从视觉上来看是典型的线状目标检测，因此路面裂缝图像的增强与定位属于线状目标检测的研究领域，代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：269kb

[深度学习] 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip

说明：基于 K-means 聚类算法的图像区域分割，首先从数据样本种选取K个点作为初始聚类中心，其次计算各个样本到聚类的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的累，计算新形成的每个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心，最后重复以上步骤，直到相邻两次的聚类中心没有任何变化，说明样本调增结束，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：30kb

[深度学习] 基于matlab的小波变换的数字水印技术.zip

说明：基于matlab的小波变换的数字水印技术，本实验围绕基于小波的数字水印技术，对数字水印的原理、算法、流程进行讲解，并对数字水印攻击分析，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：147kb

[深度学习] 基于matlab的最小误差法的胸片分割系统.zip

说明：基于matlab的最小误差法的胸片分割系统。最小误差分隔法是一种快速有效的分隔算法，通过假设目标和北京的灰度分布服从混合告诉正态分布，能够更好地适应于医学图像的灰度分布特点，取得有效的目标分隔方法，代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：997kb

[深度学习] 基于matlab区域生长的肝影像分割系统.zip

说明：基于matlab区域生长的肝影像分割系统，通过区域生长法进行医学影像分隔并结合不同的处理方法进行效果改进，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：31kb

[深度学习] 基于matlab的深度学习的视觉场景识别.zip

说明：基于matlab的深度学习的视觉场景识别，本实验选择经典的Corel图像库，基于注明的matconvnet工具箱进行深度学习实验，包括工具箱配置、训练集制作、模型设计、训练和识别验证等过程，可应用于视觉场景分类识别，仿真亲测可用，有很高的参考价值
<qq_41782791> 上传 | 大小：502byte