[深度学习] tesorflow+GPU+cuda92+cudnn7.6.3+centos7

说明：由于tensorflow官网没有提供适用于cuda92的版本，故自己编译成whl文件（GPU版tensorflow编译的whl），适用于cuda92，cudnn7.6.3
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[深度学习] relgan_relational_generative_adversarial_networks_for_text_generation.pdf

说明：RELGAN: RELATIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TEXT GENERATION relGan-textGan的论文，会议论文，仅供学习使用。
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[深度学习] VOC数据集，盘镜像网址，下载更快

说明：内包含VOCtest_06-Nov-2007，VOCtrainval_06-Nov-2007，VOCtrainval_11-May-2012
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[深度学习] segma-master.zip

说明：keras实现图像分割包括FCN8，FCN32，UNET，包括6张训练图片和label，以及预训练VGG16.h5模型
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[深度学习] TensorFlow五子棋

说明：此次资源为期末Tensorflow实战项目，实现了基本的人机对战、机机对战、有10*10-4*4规格，其中样本已经训练好，但是并不是很智能，大家可以自己训练。代码完整可运行，使用pycharm进行编写的
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[深度学习] Omniglot数据集自编码器的设计与实现

说明：该压缩包包含Omniglot数据集以及完整的代码（保证可以运行）、文档说明、训练集。使用Tensor Flow框架深度学习实现，最终效果基本接近于100%，效果较好，大家可以自己进行下载研究，良心作品，期末作业进行实现的，现在供大家参考。
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[深度学习] EfficientDet-master.zip

说明：EfficientDet项目代码，包含efficientdet预训练模型、训练好的模型。包含efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5、efficientdet-d0.h5等，可训练、可测试。
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[深度学习] Omniglot数据集分类器的设计与实现——TensorFlow期末考核

说明：此次资源为期末考核作品，最终评定4.0绩点。（包括数据集、代码、设计文档、训练集）使用数据集为Omniglot，也可以使用自己的数据集进行实现，采用框架，采用多次卷积，最终实现5分类（准确率100%），10分类（99%），30分类（50%多，样本集特征不够明显，不能怪我）。大家可以自己参考
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[深度学习] darknet_ros_git.tar.xz

说明：本功能包是darknet_ros功能包，基于COCO数据集的80类目标实时检测源代码，按照我博客的步骤简单编译即可运行。实现摄像头输入的实时检测目标并通过ros话题发布目标类型和置信度等消息。由于我编译好的功能包体积太大超过上传的限制，所以很遗憾不能直接上传，先自己改，如果自己实在改不了的话，可以私信我获取我编译好的完整功能包与模型。
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[深度学习] Deep-learning-enabled self-adaptive microwave cloak.pdf

说明：结合了人工智能算法实现硬件的隐身，动态调节天线的反射波，实现对入射电磁波的隐身，是深度学习在硬件上应用的经典之作
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[深度学习] cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.001

说明：cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 第一卷 一共有三卷 cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.001
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[深度学习] cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.002

说明：cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.002 cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz的压缩包第二卷 共三卷
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