[深度学习] arc_face.zip

说明：代码可以训练自己的数据集，属于图片分类代码，也可以通过readminst这个文件中的代码来生成图片的真实分布情况后期实现根据可视化图像，人工画分割线，将数据分为真实的类别数量
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[深度学习] 关于养殖环境下草鱼数据集恢复后1.rar

说明：关于养殖环境下，利用水下图像恢复算法恢复后的草鱼图像，用于深度学习的模型训练，恢复后---数据集
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[深度学习] 养殖环境下草鱼图像恢复后2.rar

说明：养殖环境下，利用图像恢复算法得到的恢复后草鱼图像数据集
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“负样本”negative.rar

说明：养殖环境下恢复前草鱼图像“负样本”
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive1.rar

说明：恢复前草鱼图像“正样本”
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive2.rar

说明：恢复前草鱼图像“正样本”
<qie123zi456> 上传 | 大小：172mb

[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive3.rar

说明：恢复前草鱼图像“正样本”
<qie123zi456> 上传 | 大小：187mb

[深度学习] Hands-On-Neural-Networks-master.zip

说明：Hands-On-Neural-Networks中对应的示例代码，可用，简洁，可用初学者，通过学习神经网络进一步理解深度学习，也可用通过tensorflow中神经网络来解决深度学习问题。
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[深度学习] cudnn 7.6.4 linux

说明：cudnn 7.6.4 的so文件，配合cuda10.0，配合TensorFlow1.14，export LD_LIBRARY_PATH使用
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[深度学习] 目标检测综述PPT-Object Detection in 20 Years: A Survey

说明：Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本，目标检测综述
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[深度学习] CuPy Documentation

说明：CuPy is an implementation of NumPy-compatible multi-dimensional array on CUDA. CuPy consists of cupy. ndarray, the core multi-dimensional array class, and many functions on it. It supports a subset of numpy. ndarray interface. The following is a b
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[深度学习] clip_len_64frame_sample_rate_1_checkpoint_19.pth.tar

说明：在 ICCV 2019 上，FAIR 推出了视频理解代码库：PySlowFast。 PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库， 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。 不但如此，PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models)，让研究者省去了反复训练模型的烦恼，可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge perfor
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