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人工智能下载,深度学习下载列表 第546页

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[深度学习] cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.003

说明:cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.7z.003 cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz的第三卷-共三卷
<u013308830> 上传 | 大小:81mb

[深度学习] cudart64_100-cudart64_101.zip

说明:解决tensorflow2.x版本中找不到cudart64*.dll的问题,压缩包中包括cudart64_100.dll与cudart64_101.dll。将文件解压到系统System32目录,或者把动态库放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin目录。
<litianquan> 上传 | 大小:268kb

[深度学习] Deep learing slides.pdf

说明:高清PDF版,可编辑,这是国外知名大学上课的教学资料,系统的介绍了深度学习的概念和实践应用。对升读学习有需求的同学,欢迎下载。
<nanlaidefeng> 上传 | 大小:85mb

[深度学习] MNIST_data.rar

说明:mnist数据集,解压缩后可以直接使用
<dingding1022> 上传 | 大小:11mb

[深度学习] ATEC学习赛:NLP之问题相似度计算数据集.zip

说明:ATEC学习赛:NLP之问题相似度计算的数据集,atec_nlp_sim_train和atec_nlp_sim_train_add https://dc.cloud.alipay.com/index#/topic/data?id=8
<lly1122334> 上传 | 大小:2mb

[深度学习] 卷积神经网络前向及反向传播过程数学解析.pdf

说明:本文为作者本人对卷积神经网络的前向及反向传播过程数学推导的总结笔记,对深度学习初学者来说是个对卷积神经网络深度了解很好的机会,是自己搭建卷积神经网络的理论支持,欢迎下载,共同进步
<qq_42109740> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] DCNv2-master.zip

说明:Deformable Convolutional Networks V2 with Pytorch 1.X
<zkw12312> 上传 | 大小:33kb

[深度学习] DARTS: DENSEUNET-BASED AUTOMATIC RAPID TOOL FOR BRAIN SEGMENTATION

说明:DARTS: DENSEUNET-BASED AUTOMATIC RAPID TOOL FOR BRAIN SEGMENTATIONDARTS: DENSEUNET-BASED AUTOMATIC RAPID TOOL FOR BRAIN SEGMENTATION
<weixin_40519315> 上传 | 大小:4mb

[深度学习] yolov1算法笔记.doc

说明:自己看完yolov1算法之后的做的一点小笔记,谢谢
<alice_angela> 上传 | 大小:329kb

[深度学习] tensorflow.keras.datasets.mnist加载的mnist数据集

说明:通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时,由于需要google的服务器,国内无法访问资源。
<hhhuua> 上传 | 大小:10mb

[深度学习] Caffe介绍.pdf

说明:Prior to installing, have a glance through this guide and take note of the details for your platform. We install and run Caffe on Ubuntu 16.04–12.04, OS X 10.11–10.8, and through Docker and AWS. The official Makefile and Makefile.config build are com
<fjasgfjb> 上传 | 大小:403kb

[深度学习] extra.7z修改extra下文件完成loss曲线绘制

说明:该文件为修改caffe的tools目录下extra文件中的绘图文件,通过该文件配合相应命令可以成功绘制loss曲线图和accuracy曲线图,如果不会相关命令操作可参看我的博客: https://mp.csdn.net/console/editor/html/105519788
<weixin_44265722> 上传 | 大小:5kb
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