[深度学习] 人工智能在能源领域的主要用途和遇到的挑战.doc

说明：能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力，也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前，能源领域正处于大变革的边缘
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[深度学习] PLL的simulink仿真模型

说明：PLL模型，需要的可以参考，可能会有大学生毕设需要这个，所以上传上来供大家分享，一起交流。
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[深度学习] 标注工具labelme.zip

说明：资源包括标注工具labelme在windows上的可执行文件exe，windows系统可以直接安装使用
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[深度学习] vgg_model_907.pkl

说明：就一个入门级模型，很久之前入门做的，准确率还不高，只有90.7%，上传给小朋友们玩玩，我设置了不要积分，如果要积分，那就是系统的锅（摊手）
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[深度学习] CUBE4上位机.exe

说明：CUBE4上位机
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[深度学习] MNIST_base.py

说明：在python3环境下使用tensorflow实现神经网络，训练集是MNIST训练集，训练时会对MNIST测试集做同步的性能测试
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[深度学习] MNIST_BMP_图片库.7z

说明：在官网http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载的图片数据集，用python 解析为原图后保存为BMP格式，亲测可用。非常适合深度学习入门训练。祝大家学习愉快
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[深度学习] bvlc_googlenet.caffemodel ， mobilenet_ssd.caffemodel 和 bvlc_googlenet.caffemode

说明：openCV DNN模块需要的.caffemodel 和对应的 .prototxt文件。包括bvlc_googlenet.caffemodel ， mobilenet_ssd.caffemodel 和 bvlc_googlenet.caffemodel， mobileNet_deploy.prototxt
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[深度学习] instances_train2017_11000.json

说明：从整个数据集随机采样获得的11000个图片以及其标注的数据, 适用于方法的初级快速验证. 可以有效节约时间.
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[深度学习] 目标检测 分割 MS COCO 2017 instances_val2017_3000.json

说明：验证集随机采样的3000张图片的数据和标注, 适用于快速验证模型效果节约时间
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[深度学习] cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32.7z

说明：深度学习加速库，NVIDIA cudnn7.6.5.32 适用于64位windows10，与CUDA10.2版本配套使用
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[深度学习] 基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法

说明：基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
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