[深度学习] 第七篇论文.pptx

说明：《Outlier Detection for Time Series with Recurrent Autoencoder Ensembles 基于递归自编码集成的时间序列离群点检测》
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[深度学习] MNIST_model_41.model

说明：BP分类神经网络权重参数，激活函数为ReLU，训练集为MNIST手写数字样本集，测试准确率达到了98%以上。
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[深度学习] 知识图谱2019年论文汇编.pdf

说明：来自OPENKG的[论文浅尝]，内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向，共90篇
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[深度学习] 开源姿态识别openpose-1.5.1源码

说明：openpose中包含了对人脸关键点的定位，人手的关键点的定位以及人身体的各个关节的定位。关键点亲和度向量场: 解决关键点的聚类；自下而上的parse解析: 效率更高, 与人的数量无关；两个分支: 关键点置信度预测网络 & 关键点亲和度向量场预测网络
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[深度学习] 基于开源情感倾向分类数据集ChnSentiCorp文本情感分析models-1.7.0源码

说明：对话情绪识别 对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景，能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验，也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。 对话情绪识别（Emotion Detection，简称EmoTect），专注于识别智能对话场景中用户的情绪，针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。
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[深度学习] FairNAS.zip

说明：开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码 非常nice，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码
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[深度学习] headers.tar.xz

说明：这是rospy的消息编程的例程。有发布和订阅两个源文件，roslaunch文件也编译好了，可以直接运行作为rospy入门学习的很好资料
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[深度学习] MNISTMatlab程序_CNN.zip

说明：MNIST手写字识别，深度卷积神经网络CNN程序， Matlab源代码，可直接运行，最高可达精度99%以上。
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[深度学习] MNISTMatlab程序_BP.zip

说明：MNIST手写字识别，BP神经网络CNN程序，ReLU激活函数，均方误差代价函数，L2规则化， Matlab源代码，可直接运行，最高可达精度98.34%。
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[深度学习] mnist完整数据集

说明：非常基础的数据集，适合深度学习入门，如若使用Tensorflow 2.0对MNIST数据进行分类，可参考https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/95758754
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[深度学习] 事件标注标签展示样例1.xml.zip

说明：BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 更新了几个新的功能模块，包含数据转换，事件标注等。标准事件8大类35小类，严格按照ACE2005的标准定义设计。更多语料请关注 赛莉中文语料自动标注平台。
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[深度学习] 唇语识别系统使用机器视觉技术源码lip-reading-deeplearning-master

说明：唇语识别系统使用机器视觉技术，从图像中连续识别出人脸，判断其中正在说话的人，提取此人连续的口型变化特征，随即将连续变化的特征输入到唇语识别模型中，识别出讲话人口型对应的发音，随后根据识别出的发音，计算出可能性最大的自然语言语句。
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