[深度学习] RE2020.txt

说明：该数据集是百度2020关系抽取数据集,包括训练集、验证集和测试集、schema.json。本次竞赛数据集共包含 48个已定义好的schema和超过21万中文句子，其中包括17万训练集，2万验证集和2万测试集.
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[深度学习] 人能智能在本次疫情的作用.ppt

说明：对于人工智能在型芯肺炎的作用进行描述，提出未来的前景，对于测体温和检测肺炎的方法提出了思考
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[深度学习] yolov4.weights

说明：YOLOV4权重文件，支持YOLOV3编译环境，此版本比YOLOV3识别精确度更高，识别效果更好
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[深度学习] ChinaUniversityList.json

说明：全国高等学校名单示例： { "province": "北京市", "schools": [ { "name": "北京大学", "code": "4111010001", "supervisor": "教育部", "city": "北京市", "level": "本科",
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[深度学习] 端侧AI模型-进展与未来 - 量子位吃瓜社&华为诺亚.pdf

说明：华为端侧AI ,端侧AI模型-进展与未来.
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[深度学习] lstm(air-passengers).ipynb

说明：LSTM实战航空乘客数据集，基于jupyter实现，python3.6+numpy+pandas+keras+sklearn，数据集下载地址https://community.qlik.com/cyjdu72974/attachments/cyjdu72974/qlik-sse-documents/1/1/AirPassengers.csv
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[深度学习] ewap_dataset.zip

说明：BIWI pedestrian dataset(EWAP)鸟瞰行人检测数据集，视频数据，包含hotel和ETH两个部分，下载后可自行转化为图片。
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[深度学习] trafic-signs-recognition.tar.gz

说明：一个基于keras实现的交通标志识别的深度神经网络，在测试集上实现了99%的超高准确率，并包含相关的训练和测试数据。以及一个帮助函数文档
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[深度学习] shakespeare.txt

说明：shakespeare txt, 莎士比亚文本数据，用于实现文本数据生成的数据集。 tensorflow2.0学习笔记： RNN文本数据生成 tensorflow2.0学习笔记： LSTM 文本数据生成
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[深度学习] 全国高等学校名单.zip

说明：全国高等学校名单示例： { "province": "北京市", "schools": [ { "name": "北京大学", "code": "4111010001", "supervisor": "教育部", "city": "北京市", "level": "本科", "type": "公办" }, { "name": "中国人民大学", "code": "4111010002", "supervisor": "教育部", "city": "北京市", "level": "本科", "typ
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[深度学习] 深度置信网络（DBN）算法案例-matlab

说明：详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。
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[深度学习] 基于和声搜索算法的无线传感器网络多重连通覆盖.pdf

说明：基于和声搜索算法的无线传感器网络多重连通覆盖.pdf
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