[深度学习] examplematlab6取灰转二值.txt

说明： 分两次贴入MATLAB运行，先24位真彩转灰度图，然后灰度图转二值图，可调整阈值，修改自己图像文件名
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[深度学习] 基于视觉的目标检测与跟踪综述_尹宏鹏.pdf

说明： 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建模方法
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[深度学习] 目标检测算法研究综述_方路平.pdf

说明： 目标检测是计算机视觉中一个重要问题，在行人跟踪、车牌识别、无人驾驶等领域都具有重要的研究价值。 近年来，随着深度学习对图像分类准确度的大幅度提高，基于深度学习的目标检测算法逐渐成为主流。梳理了目标 检测算法的发展与现状，并作出展望：总结了传统算法与引入深度学习的目标检测算法的发展、改进与不足，并就此 做出对比；最后讨论了基于深度学习的目标检测算法所存在的困难与挑战，并就可能的发展方向进行了展望
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[深度学习] 深层卷积神经网络的目标检测算法综述_张泽苗.pdf

说明： 随着深度学习的发展，卷积神经网络在目标检测中取得了一系列研究成果． 相比基于人工特征构造的传统的目标检测 算法，基于深层卷积神经网络的算法具有特征自动提取，泛化能力强的优点，有较好的鲁棒性． 本文首先介绍了卷积神经网络在 目标检测基础任务图像分类上的进展，然后按照目标检测算法评价指标、算法框架以及公共数据集三个方面重点分析和比较近 年来基于深度学习模型的目标检测算法的研究情况，最后对目标检测算法未来的发展进行展望
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[深度学习] training-set.zip

说明： 本资源是应用于车牌识别的数据，包含0-9数字，以及24个（除了I、O）字母，以及30个省份（不含 港 澳 台），非常全的数据集，用来训练车牌识别网络非常有效。每个数据都是精心挑选的。
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[深度学习] pip install flask

说明： 导包 pip install flask_sqlalchemy 连接数据库 数据库连接 dialectdriver://username:passwordhost:port/database dialect数据库实现 driver数据库的驱动 username password host port database
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[深度学习] Re-ID-baseline.zip

说明： Re-ID-master.zip baseline Markt 1501 Res 50 : batchsize=32 : Rank1 =9581 mAP=8828
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[深度学习] NLP&CC;微博情绪分析任务测试集及答案.rar

说明： 微博情绪分析，情感数据集，包括测试集训练集和答案，可用于模型训练数据
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[深度学习] CornerNet.pdf

说明： 本文以Hei Law, Jia Deng发表于European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018的论文 《CornerNet Detecting Objects as Paired Keypoints》和源码https://github.com/princeton-vl/CornerNet为基础，对CornerNet的基本架构和原理做了详细的分析。
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[深度学习] vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

说明： VGG19模型,权重由ImageNet训练而来 该模型再Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序 模型的默认输入尺寸:224x224
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[深度学习] David Silver 增强学习.pdf

说明： 强化学习（Reinforcement Learning，RL）灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。
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[深度学习] CRNN原英文论文

说明： 原版CRNN英文论文,有喜欢的阅读原版论文的朋友可以一起研究学习
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