[深度学习] AlexNet中文.docx

说明：我们训练了一个大型深度卷积神经网络来将ImageNet LSVRC-2010竞赛的120万高分辨率的图像分到1000不同的类别中。在测试数据上，我们得到了top-1 37.5%, top-5 17.0%的错误率，这个结果比目前的最好结果好很多。这个神经网络有6000万参数和650000个神经元，包含5个卷积层（某些卷积层后面带有池化层）和3个全连接层，最后是一个1000维的softmax。为了训练的更快，我们使用了非饱和神经元并对卷积操作进行了非常有效的GPU实现。为了减少全连接层的过拟合，我们
<qq_41979221> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] deep_sort_yolov3.zip

说明：可用于多目标行人跟踪，最新版本在复现上出现了许多问题，整体不如原始版本稳定，且有些安装上的问题没有实质解决方案，倒不如直接复现原始版本。
<zhang2h> 上传 | 大小：232mb

[深度学习] aster.pytorch下载的一些文件.zip

说明：aster.pytorch下载的一些文件.zip
<weixin_44264994> 上传 | 大小：149mb

[深度学习] sgan_model_dataset.zip

说明：social gan model and dataset for free to download
<baidu_36669549> 上传 | 大小：9mb

[深度学习] 人工智课程/人工智能/机器学习/神经网络/深度学习介绍

说明：人工智能（AI） 机器学习（ML） 神经网络（NN） 深度学习介绍（DL） 如何学习Deep Learning
<run65536> 上传 | 大小：47mb

[深度学习] yolo前置工具.zip

说明：yolov3 VOC版本数据集制作的前置工具 包含训练和测试划分，以及标签文件的制作,方便实用，yolov3 pytorch版本
<mjj6098600> 上传 | 大小：2kb

[深度学习] labelImg.zip

说明：我们知道，图片标注主要是用来创建自己的数据集，方便进行深度学习训练。本篇博客将推荐一款十分好用的图片标注工具LabelImg，重点介绍其安装以及使用的过程。如果想简便，请直接下载打包版本
<xiaosongshine> 上传 | 大小：12mb

[深度学习] 数据清洗指南.pdf

说明：讲述了人工智能领域的数据清洗的各种指导和方法：数据缺失、混乱、重复怎么办？最全数据清洗指南！要获得优秀的模型，⾸先需要清洗数据。这是⼀篇如何在 Python 中执⾏数据清洗的分步指南。
<qq_16774117> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 基于视频的人脸微表情识别关键技术研究

说明：面部微表情（ME）是引发隐藏某种真实情绪的短暂和不自主的快速面部表情。 标准的微表情持续时间在1/5到1/25之间，通常只发生在脸部的特定部位。 微表情的微妙和简洁是对肉眼的巨大挑战; 因此，近年来已经提出了很多工作来利用计算机视觉和机器学习算法来实现自动微表情式识别。
<tony2278> 上传 | 大小：3mb

[深度学习] 图表示学习(Graph representation learning)-AAAI-19-Tutorial

说明：AAAI 2019 Tutorial的图表示学习分享， William Hamilton 和加拿大蒙特利尔算法研究所的Jian Tang 跟大家交流了图表示学习的当前进展
<Dennis_Shaw> 上传 | 大小：6mb

[深度学习] Semantic-Segmentation-Editor.txt

说明：语义分割标注工具Semantic-Segmentation-Editor所需要的依赖软件，因为网络不能下载，因此可以在这儿进行离线下载使用安装。
<r1141207831> 上传 | 大小：141byte

[深度学习] convlstm（论文解读）.pptx

说明：本文简要地介绍了RNN以及其变体LSTM，着重介绍了施行健博士提出的ConvLSTM结构，以及其在预测降水方面的应用。
<lianghe77> 上传 | 大小：1mb