[深度学习] 生成模型-生成对抗网络.pdf

说明： 理解对抗网络，首先要了解生成模型和判别模型。判别模型比较好理解，就像分类一样， 有一个判别界限，通过这个判别界限去区分样本。理解了生成模型和判别模型后，再来理解对抗网络就很直接了，对抗网络只是提出了一 种网络结构，总体来说， GANs 简单的想法就是用两个模型，一个生成模型，一个判别模型。
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[深度学习] 10.1007/s10846-016-0463-8.pdf

说明： Real-Time Fault-Tolerant Cooperative Control of Multiple UAVs-UGVs in the Presence of Actuator Faults
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[深度学习] hand-on-with-tensorflow.zip

说明： Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow的对应代码以及书籍，非常清晰
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[深度学习] Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序）

说明： Feedforward Backpropagation Neural Networks（BP神经网络的Matlab程序），可通过运行test_example_NN.m实现对手写数字的训练学习
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[深度学习] Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码）

说明： Deep Belief Network深度信念网络（DBN的Matlab代码），可以运行test_example_DBN.m对手写数字进行训练学习
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[深度学习] Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器（Matlab代码）

说明： Convolutional Auto-Encoders卷积自编码器的Matlab代码，可以运行caeexamples.m对手写数据mnist_uint8进行训练测试
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[深度学习] Convolutional Neural Networks的Matlab代码

说明： Convolutional Neural Networks的Matlab代码，可经过代码文件test_example_CNN.m，对手写字体进行训练测试
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[深度学习] 吴恩达深度学习车辆检测数据.zip

说明： 本资源是coursera上吴恩达老师深度学习系列课程第二课相关的资料，里面有每一单元编程作业的测试代码和所需数据集
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[深度学习] Pyramid Scene Parsing Network.pdf

说明： 语义分割经典论文，PSPNET利用空间金字塔池化获得多尺度信息，值得一看
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[深度学习] pytorch-1.1.0-py3.6_cuda90_cudnn7_1.tar.bz2

说明：目前清华源不能下载，官网下载速度很慢，所以搬砖到csdn
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[深度学习] 智慧银行整体解决方案.pptx

说明：智慧银行整体解决方案.pptx
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[深度学习] 智慧社区综合服务开放平台建设方案.pptx

说明：智慧社区综合服务开放平台建设方案.pptx
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