[深度学习] 《AI极简经济学》.pdf

说明： 人工智能对你的工作，对你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。
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[深度学习] tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.zip

说明： 该whl是TensorFlow1.12-CPU版本，只适用于python3.6，64位系统版本，无需配置CUDA以及cuDNN，压缩包内有详细信息和安装指示，可用于消除版本不支持AVX2指令，但是cpu支持的警告。
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[深度学习] json2xml.py

说明： 将labelme生成的json文件转换为xml文件，xml文件可以在标注工具labelImg中打开，并且与图片中的目标对应。使用python脚本，类别根据自己的样本进行更改，需要将所有的图片和json放在同一个文件夹中。
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[深度学习] darknet-master.zip

说明： 该文档为目标检测算法YOLOV3算法在训练数据集市所使用的的框架，制作适合自己的数据集使用该文档、数据进行训练YOLOV3数据。具体训练YOLOV3数据集的方法可以参考本人在CSDN上写的博客
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[深度学习] YOLOV3 预训练模型 darknet53.conv.74.zip

说明： 该文档为目标检测算法YOLOV3在训练数据集时所使用的预训练模型。YOLOV3训练数据集的具体方法可以参考本人在csdn上写的博客https://blog.csdn.net/qq_41900772/article/details/95064437
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[深度学习] 使用无监督DPE模型进行图片增强.zip

说明： 使用详情见 本人博客【深度学习模型训练】使用DPED DPE模型进行图片增强
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[深度学习] 使用监督DPE模型进行图片增强修正版.zip

说明： 使用详情见 本人博客【深度学习模型训练】使用DPED DPE模型进行图片增强
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[深度学习] facenet训练完毕的模型：20180402-114759

说明： facenet训练完毕的模型，用于tensorflow FaceNet人脸识别
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[深度学习] Deeplearning深度学习笔记.rar

说明： 吴恩达深度学习笔记，github上下载网速非常满，我下载之后分享。
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[深度学习] 图像篡改检测.zip

说明： 图像篡改ppt。
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[深度学习] VGG笔记.pdf

说明： 这是VGG网络架构论文的中文学习笔记。首先我们来对VGG网络架构进行一个概括： 1. 小卷积核：相比AlexNet，将卷积核全部替换为3*3，极少用了1*1； 2. 小池化层：相比AlexNe，3*3的池化核全部换为2*2的池化核； 3. 层数更深：VGG16为例，3->64->128->256->512，卷积核专注于扩大通道数，3个通道的特征经过经过卷积层的提取扩散到了512个通道； 4. 特征图更窄：VGG16为例，224->112-56->28->
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[深度学习] A fast learning algorithm for deep belief nets.rar

说明： A fast learning algorithm for deep belief nets
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