[深度学习] backprop_old.rar

说明： learning learning representations by back-propagating errors
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[深度学习] HMAX编译踩过的坑.docx

说明： 在编译HMAX经典算法的过程当中，避免这几个坑就能编译出来了。
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[深度学习] Sentiment_Analysis__Mining_Opinions,.pdf

说明： 本书是自然语言处理中情感分析的经典书籍，通过阅读本书可以很好的掌握情感分析这一实用技术。
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[深度学习] mtcnn+facenet.zip

说明： 此项目是利用MTCNN进行人脸检测，之后使用FaceNet进行人脸识别，环境为TensorFlow+pycharm
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[深度学习] PCA_face.zip

说明： 基于TensorFlow与PCA的人脸识别（CPU），是一个比较简单的例子。
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[深度学习] 树的详解.ppt

说明： 树是一种重要的非线性数据结构，很象自然界中的树那样，从树根到大分枝、小分枝、直到叶子把数据联系起来，这种数据结构就叫做树结构，简称树。树是N个结点的有限集合 树中每个分叉点称为结点，起始结点称为根结点，任意两个结点间的连接关系称为树枝，结点下面不再有分枝称为树叶。结点的前趋结点称为该结点的"双亲"，结点的后趋结点称为该结点的"子女"或"孩子"，同一结点的"子女"之间互称"兄弟"。
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[深度学习] xx_ent_wiki_sm-2.1.0.rar

说明： spacy的其他语料库，spacy的其他语料库，spacy的其他语料库
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[深度学习] google.tar.gz

说明： 使用caffe的draw_net.py时（caffe是使用python3.6的），首先发现protobuf的版本不对，需要3.00以下的版本。安装protobuf2.6.1时，发现该版本是采用python2.7编写的，和当前的python3.6的环境有很多的不同。于是，讲里面不符合python3.6语法规则的地方全部更改，更改后的版本可以在Python3.6的环境下使用caffe所带的drew_net.py作图。讲所下载的文件解压后直接放入python3.6/site-packages下即可
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[深度学习] 深度强化学习 ( DQN )基本原理与AI项目实战 教学视频 代码资料

说明： 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。 在强化学习的世界里， 算法称之为Agent， 它与环境发生交互，Agent从环境中获取状态（state），并决定自己要做出的动作（action）.环境会根据自身的逻辑给Agent予以奖励（reward）。奖励有正向和反向之分。比如在游戏中，每击中一个敌人就是正向的奖励，掉血或者游戏
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[深度学习] 社会感知多媒体计算.pptx

说明： Social-Sensed Multimedia Computing Social Embedding Image Distance Learning Reliability of Social Entities Mahanalobis Distance Function Distance Learning with Social Constraints Learning Socially Embedded Visual Representation from Scratch Content-
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[深度学习] HI3559a的各种资料百度网盘链接.txt

说明： 含有HI3559a的各种资料，手册，交叉编译工具链，各种工具，软硬件设计资料，一共九个多G
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[深度学习] 使用监督DPE模型进行图片增强.zip

说明： 此代码部分遗漏 请下载 使用监督DPE模型进行图片增强修正版.zip
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