[深度学习] jetson nano jetson inference network model download

说明： Because its quite slow for downloading jetson inference network models from the official download link, then I uploaded a copy to BaiduPan. Here is a download link of pan.baidu.com for downloading jetson inference network model. Here you are!!!
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[深度学习] chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化

说明： chapter22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
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[深度学习] 深度学习中目标检测的论文原文

说明： 内部包含R-CNN、FastRCNN、FasterRCNN、SPP、SSD、SegNet、YOLOv1~v3、FCN共十篇目标检测的论文原文。
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[深度学习] dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 使用教程参考以下博文：https://blog.csdn.net/qq_35877443/article/details/89854294
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[深度学习] 绘制CWT时频图

说明： 首先来说plt.imshow()函数，虽然他的功能强大，但是他并没有相对应的可以将（时间，频率，CWT处理后的信号）进行联合绘制的参数设定。在使用plt.pcolor（）这个函数时，它运行速度极慢。后来选择使用了plt.pcolormesh()函数进行时频图的绘制。 为了保证所有的图像时频图一致性，需要设置X,Y轴，以及colorbar的大小。在设置colorbar的时候可以直接使用plt.pcolormesh()函数。plt.pcolormesh(t, frequencies, abs(cw
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[深度学习] pytorch-pose参考文献

说明： 关于pytorch-pose项目的一些问题解决方案
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[深度学习] 火灾检测图片voc集,和训练好的yolo_tiny模型weights

说明： 火焰图集合和训练好的yolo_tiny火焰检测weights，经过处理成voc数据集，而且经过训练，可以实现yolo-tiny的图像检测。
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[深度学习] CUDA、cudnn、tensorflow，配置tensorflow-gpu版

说明： cuda9.2，cudnn7.2、7.4，tensorflow1.8,1.12.亲测可用。请查看自己GPU版本，必须匹配才能使用
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[深度学习] VGG16模型tensorflow实现

说明： 包括数据集预处理以及生成tfrecord文件，用自己数据集训练VGG16，亲测可用
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[深度学习] 生成tfrecord文件

说明： 自动搜索一级目录下的所有字文件，生成tfrecod格式，方便输入神经网络
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[深度学习] 图像批处理，包括灰度化、修改格式、修改大小。opencv、python

说明： 方便神经网络训练前的图片与处理，可以统一处理二级目录下的所有图片。已封装成函数，可以直接调用
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[深度学习] 提取时域特征

说明： 在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到时域域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。
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