[深度学习] protoc-3.7.1-win64.zip

说明： protobuf的windows 64位版本，目标检测API必备，object-detection
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[深度学习] 视觉硬件选型-光源

说明： 视觉硬件的选型很重要,视觉硬件选型-光源是三大硬件之一.
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[深度学习] 基于多层 CNN 特征的图像检索技术

说明： 基于多层 CNN 特征的图像检索技术 随着带有摄像头的移动设备的普及，图像数据与日剧增，逐渐的，人们对于 信息的检索不再局限于文字，更希望通过输入图片的方式直观地检索到目标信 息。而图像检索的一个分支，同款服饰图像检索更随着移动电商的发展，在业界 展开蓬勃的研究。在以往的图像检索算法中，基于传统特征的 SIFT，和各种 SIFT 的变体起着主体的作用。
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[深度学习] googlenet model

说明： GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构，在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出则从另一种角度来提升训练结果：能更高效的利用计算资源，在相同的计算量下能提取到更多的特征，从而提升训练结果。
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[深度学习] mobilenet model

说明： ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_300x300_coco14_sync_2018_07_03.tar包含训练的权重文件，可直接下载使用
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[深度学习] 吴恩达深度学习作业-第一课第二周作业

说明： 吴恩达深度学习作业-第一课第二周作业
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[深度学习] 吴恩达深度学习作业-第一课第三周作业

说明： 吴恩达深度学习作业-第一课第三周作业
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[深度学习] caffeCN bounding-box regression详细解释 pdf

说明： caffeCN bounding-box regression详细解释 pdf，http://caffecn.cn/?/question/160。
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[深度学习] 聊天机器人

说明： 图灵机器人python实现 代码
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[深度学习] 分布式CNN代码

说明： 用tensorflow实现的分布式CNN代码，用于识别手写数字。代码中的数据集目录设置的是F：/tmp/data,可以自己改变路径，从下面链接下载数据集，链接：https://pan.baidu.com/s/1uO-GOwkhLWx4Z26WqPV0LA 提取码：v4w5，下载后是一个data.zip压缩包，将其解压后放到你自己的路径里，总共有四个压缩文件，不用继续解压，程序可以处理压缩文件形式。
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[深度学习] 卷积神经网络 入门介绍 展示PPT

说明： 卷积神经网络 入门介绍 展示PPT 深度学习 CNN
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[深度学习] labelImg-master

说明： labelImg是用于给图片进行标签的工具，可以生成目标检测的训练数据集
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