[深度学习] MNIST手写字体数据集

说明： 深度学习入门数据集：MNIST手写字体数据集，适合新手入门的一个数据集
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[深度学习] pytorch-cpu-1.0.1-py3.6_cpu_1.tar

说明： pytorch下载时容易出现超时，当然我们可以离线下载，因此这里上传上来供大家使用，下载过后pip/conda install 文件名 即可安装
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[深度学习] A Survey of Deep Learning Methods for Relation Extraction

说明： NLP中的关系抽取的文献综述，内容丰富全面，值得学习。
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[深度学习] An overview of gradient descent optimization algorithms

说明： 梯度下降的综述paper，内容丰富全面，涵盖了各种梯度下降算法，值得学习。
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[深度学习] Computer Vision Models, Learning, and Inference计算机视觉：模型、学习、推理（英文版）

说明： 计算机视觉的领域的Bible 作者是伦敦大学学院计算机科学系的一名教师。他曾教授机器视觉、图像处理和高级数学方法的课程。他在生物学和计算机科学方面有着丰富的背景，并在计算机视觉、生物特征学、心理学、生理学、医学成像、计算机图形学和人机交互控制等领域发表过论文。
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[深度学习] DeepLab v3 论文

说明： DeepLab v3 - Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation 是语义分割相关的论文，效果不错。
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[深度学习] Pyramid Scene Parsing Network.pdf

说明： Pyramid Scene Parsing Network 是关于语义分割的论文，效果不错。
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[深度学习] Tensorflow-DBN

说明： DBN深度信念网络的代码说明，元数据以及测试数据集训练数据集，和Tensorflow环境下的python源代码，以及DBN的书籍资料
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[深度学习] ASTR-语音识别

说明： ASTR 中文语音识别系统 ，ASRT Speech Recognition master，数据有thchs30,st-cmds等
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[深度学习] 实现单个神经网络实现（适合小白，可直接运行）

说明： 实现单个神经网络实现 1 本人所使用的开发环境为 ubantu 18.04 64位系统，主要使用的软件如下： Python 3.6 anaconda3 1.9.7 spyder 3.34 tensorflow 1.13.1 2 实验过程 一个输入值,作为神经元的激励。 单个权重,用来与输入相乘,产生神经元的输出;权重值会在训练阶段产生变化。 输出是输入和权重的乘积。神经元是通过输出和期望值的比较进行学习的。
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[深度学习] tesnorflow搭建神经网络训练lris鸢尾花分类（代码和数据）

说明： tesnorflow搭建神经网络训练lris鸢尾花分类（代码和数据），包含一个readme文件，告知如何使用，点击运行即可
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[深度学习] 现实世界里的深度学习

说明： As companies take machine learning out of R&D and into production, they face a whole new set of challenges. Lukas Biewald explains why human in the loop, active learning, and transfer learning are all essential design patterns for making deep learni
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