[深度学习] 卷积神经网络过程可视化

说明： 卷积神经网络过程可视化方面的论文，非常详细，香港科技大学最新研究成果
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[深度学习] 构建手写数据集分类神经网络源代码

说明： 构建手写数据集分类神经网络源代码 第三个台阶 一点点进步
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[深度学习] 图像检索与相关应用

说明： 图像检索，基础知识，相关应用，电商图片检索，深度学习方法，论文Cross-domain Image Retrieval with a Dual Attribute-aware Ranking Network， DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations等
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[深度学习] deeplearning深度学习笔记

说明： deeplearning深度学习笔记笔记！
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[深度学习] 基于cnn的手写识别

说明： 基于cnn的手写识别，包含对应的数据库，直接在matlab中运行即可！
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[深度学习] 深度学习_多层神经网络的复兴与变革

说明： 深度学习_多层神经网络的复兴与变革 一篇论文！
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[深度学习] 自动驾驶论文

说明： 里面主要有一篇自动驾驶的论文，用python实现的，还有对应的源代码！推荐！
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[深度学习] DeepLearning(期刊论文)

说明： 里面包含五篇顶级期刊的DeepLearning(期刊论文)！推荐！
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[深度学习] BigDL面向Apache Spark的深度学习库

说明： 深度学习库 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 [1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能
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[深度学习] 西电人工智能课件

说明： 这个是西安电子科技大学的教授上人工智能课的上课课件，需要的可以下载
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[深度学习] CNN图像检索

说明： CNN图像检索的源代码，大家可以下载！
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[深度学习] BERT——2018NLP最强论文

说明： 申明：本资源来源于互联网，如有侵权，请联系本人或者CSDN进行删除，谢谢！ 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》中，Jacob Devlin，Ming-Wei Chang， Kenton Lee， Kristina Toutanova等人提出的一种全新的深度学习架构，该架构在11项NLP任务中全面超越人类水平。
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