[深度学习] 关于中英文分词的代码

说明： 关于中文分词的代码，讲的很详细，运用起来很的心用手，而且很容易消化
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[深度学习] slowfast-network 何凯明源码

说明： slow-fast network 何凯明最新论文源码，内含部分注释
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[深度学习] Python获取小冰和Tencent对话语料

说明： python写的，下载后可以直接跑，用pycharm跑的代码，收集语料挺不错
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[深度学习] mnist手写体代码keras_cnn实现

说明： mnist手写体代码keras_cnn实现, 改下数据集路径，可以直接运行，需要安装keras,opencv等
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[深度学习] psp制作神棒工具软件

说明： psp制作神棒工具软件，可让记忆棒变神棒，神电组合棒。
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[深度学习] vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
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[深度学习] inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

说明： inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 可用于keras，tensorflow.keras，特征提取与迁移学习
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[深度学习] 知识图谱课程 全套视频+代码+课件

说明： 非常全面的知识图谱课程，全套视频+代码+课件 从人工智能到开放知识图谱 第一讲 知识图谱概览 第二讲 知识表示和知识建模 第三讲 知识抽取与挖掘I 第四讲 知识抽取与挖掘_update 第五讲 知识存储 第六讲 知识融合 第七课 知识推理 第八讲 语义搜索 第九课：知识问答 第十课：IBM watson Lite 第十课：语义搜索+知识问答Demo 第十一课：行业知识图谱应用
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[深度学习] Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

说明： BMVC2018年的论文Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement的PDF
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[深度学习] LaneNet训练自己教程

说明： 车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割
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[深度学习] 基于循环神经网络的日内预测

说明： 循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。
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[深度学习] SSD论文翻译（SSD: Single Shot MultiBox Detector）

说明： 本资源是本人翻译的Single Shot MultiBox Detector的一文，出自于2016年，主要内容是完成行人重识别的网络构建，不仅提高了识别准确率，并且提高了是别的速度。其中，作者的一些设计思路很有启发。
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