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人工智能下载,深度学习下载列表 第900页

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[深度学习] TensorFlow 安装

说明: 官网可能打不开,这里提供了在windows环境下 安装TensorFlow的PDF版
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[深度学习] OpenCV+TensorFlow-机器学习源码

说明: OpenCV+TensorFlow-机器学习源码
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[深度学习] 深度神经网络LSTM序列分类应用

说明: 深度神经网络LSTM处理序列分类问题的应用,LSTM——Long Short Term Memory Networks 长短期记忆神经网络。
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[深度学习] 基于视觉的车道线检测完整代码

说明: 基于视觉的曲线车道线检测完整代码,采用滑动窗口,详情见博客:http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/78733302
<zhiyoushiwo> 上传 | 大小:8mb

[深度学习] caption总结

说明: caption总结
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[深度学习] 单字车牌数据集

说明: 本人整理的单字车牌数据集,包含数字、字母、汉字,共约55000张图片。训练集约90%及测试集10%。分门别类放在各个文件夹。有label。 (刚刚发现label有点问题想重新上传)
<fnlock> 上传 | 大小:66mb

[深度学习] 斯坦德机器阅读理解SQuAD2.0数据集

说明: 斯坦福机器阅读理解竞赛的数据集SQuAD2.0,基于 SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)的文本理解挑战赛,是行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试;它构建了一个包含十万个问题的大规模机器阅读理解数据集,选取超过 500 篇的维基百科文章。数据集中每一个阅读理解问题的答案是来自给定的阅读文章的一小段文本 —— 以及,现在在 SQuAD 2.0 中还要判断这个问题是否能够根据当前的阅读文本作答。
<sinat_20280061> 上传 | 大小:9mb

[深度学习] matconvnet-1.0-beta25

说明: MatConvNet是一个实现卷积神经网络(CNN)的MATLAB工具箱,用于计算机视觉应用。 用这个工具箱,能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。
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[深度学习] gru fasttext

说明: 使用双向GRU和LSTM进行FastText文本分类 # This is a scr ipt version of Meng Ye's Notebook: https://www.kaggle.com/konohayui/bi-gru-cnn-poolings/code # I'm trying to reproduce the best single public scr ipt model in a GPU kernel.
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[深度学习] RNN和LSTM原理

说明: RNN卷积神经网络原理,LStm原理详解,很详细的材料,值得拥有
<tsinghuajiaoda123> 上传 | 大小:323kb

[深度学习] video caption总结

说明: video caption总结
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[深度学习] image caption总结

说明: image caption总结
<josephq_ssp> 上传 | 大小:2mb
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