[深度学习] ssd网络训练过程

说明： 本资源详细介绍了如何使用caffe工具训练ssd目标检测网络。
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[深度学习] Miniconda3的windows最新版本

说明： Miniconda3为windows最新的版本，32位64位都可以用，需要可以下载
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[深度学习] NLP’s generalization problem, and how researchers are tackling it

说明： NLP’s generalization problem, and how researchers are tackling it
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[深度学习] 清华大学-人工智能芯片技术白皮书2018（中文版）

说明： 人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说，“无芯片不 AI”，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。
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[深度学习] 深度神经网络调研

说明： 文档对前馈神经网络、自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络做了简单介绍，并总结了其应用方向以及相关论文
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[深度学习] 基于tensorflow的手写体识别python源码（附数据集）

说明： python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%
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[深度学习] self_attention技术

说明： 深度学习在nlp中主要用于捕捉语义表示，语义表示存在语义丢失问题，丰富语义表达是深度学习最重要的一个研究方向
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[深度学习] slot对话上下文建模

说明： 上下文建模是slot对话绕不过的技术门槛儿，本篇论文是国外18年最新的研究成果，值得精读。
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[深度学习] Transformer-Attention is all you need

说明： Transformer-Attention is all you need 论文, google出品, 可查阅博文: https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html
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[深度学习] 元学习论文​​Optimization as a model for few-shot learning的简单理解_详细注释

说明： 元学习论文​​Optimization as a model for few-shot learning的简单理解，带有论文的详细注释和个人理解
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[深度学习] 基于maltalb神经网络代码实现

说明： 基于matlab实现常见神经网络，包含bp神经网络的数据分类，pid，rbf，grnn，hopfield，svm，som，elman
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[深度学习] R-CNN卷积神经网络的第一篇论文

说明： 是R-CNN的论文原文，仅供可以学习、参考，不得他用。论文的题目是 《Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic segmentation》，就是针对高准确度的目标检测与语义分割的多特征层级，通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络。
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