[深度学习] 自然语言处理原理与技术实现（java）传错了大家别下

说明： 细介绍自然语言处理各主要领域的原理以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。
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[深度学习] Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow

说明： Table of Contents Chapter 1: The Machine Learning Landscape Chapter 2: End-to-End Machine Learning Project Chapter 3: Classification Chapter 4: Training Linear Models Chapter 5: Support Vector Machines Chapter 6: Decision Trees Chapter 7: Ensemble L
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[深度学习] LSTM human activity recognition

说明： LSTM human activity recognition。 信号数据的采集来自于嵌入在智能手机中的加速度传感器，实验选用了人类日常行为中的六类常见行为，分别为：走路、慢跑、上楼梯、下楼梯、坐、站立，数据收集后，对数据进行特征抽取，抽取后的特征使用支持向量机的分类功能对特征进行分类，最后识别出人类的六类行为。 LSTM RNN
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[深度学习] Numerical Optimization

说明： This is a book for people interested in solving optimization problems.
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[深度学习] yolov2 车牌训练数据

说明： 包含车牌数据，标注号的xml文件，以及转换好的txt文件
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[深度学习] tfhub模型 imagenet_inception_v3

说明： 使用imagenet数据集预训练的tfhub模型，可用自己的数据集retrain自己的模型，用于图像分类。
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[深度学习] jena_climate_2009_2016耶拿天气数据集

说明： 耶拿天气数据集，《Python深度学习》数据集，用于训练循环神经网络
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[深度学习] tfhub模型 inaturalist_inception_v3

说明： 使用intaturalist数据集预训练的tfhub模型，可用自己的数据集retrain自己的模型，用于图像分类。
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[深度学习] 有关场景重构2017、2018CVPR ICCV等论文及翻译总结

说明： 有关深度学习在图像方面的操作应用论文及其附带部分翻译总结
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[深度学习] 3-D Depth Reconstruction from a Single Still Image

说明： 3D深度重建算法文档 We consider the task of 3-d depth estimation from a single still image. We take a supervised learning approach to this problem, in which we begin by collecting a training set of monocular images (of unstructured indoor and outdoor environ
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[深度学习] 图神经网络（GNN）的一些论文介绍

说明： 图神经网络论文的介绍，包括多种Graph Embedding、GCN、序列方式的处理。
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[深度学习] textboxes++文字检测网络训练过程

说明： 本资源详细介绍了如何使用textboxes++训练文字检测网络。
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