[深度学习] TensorFlow 2.0 Alpha

说明： TensorFlow 2.0 Alpha版，用户现在可以抢先体验；2.0版本具有简易性、更清晰、扩展性三大特征，大大简化API；
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[深度学习] 如何创建和训练一个简单的卷积神经网络用于深度学习分类

说明： %% 这个例子展示了如何创建和训练一个简单的卷积神经网络用于深度学习分类。 %% 卷积神经网络是深度学习的重要工具，尤其适用于图像识别。
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[深度学习] 如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度

说明： 如何使用卷积神经网络拟合一个回归模型来预测手写数字的旋转角度。
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[深度学习] yolo3d目标检测识别，使用opencv技术基于深度学习

说明： 基于OpenCV的使用YOLOv3进行目标检测,使用YOLO神经网络的实时目标检测代码。
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[深度学习] Neural Reading Comprehension and Beyond

说明： 这篇由陈丹琦编写的 'Neural Reading Comprehension and Beyond' 毕业论文上传斯坦福大学图书馆仅四天就获得了上千次的阅读量，成为了斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一，她的这篇毕业论文主要研究神经网络阅读理解和问答，这些新兴技术正在带来更好的信息访问方式——它可以让计算机系统可以真正回答你的实际问题，而不是简单地返回文档搜索结果。
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[深度学习] 基于特征点匹配的视频稳像

说明： 基于特征点匹配的视频稳像，opencv。有C++和python代码。 见 https://blog.csdn.net/LuohenYJ/column/info/34751
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[深度学习] tensorFlow python API

说明： tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API tensorFlow python API
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[深度学习] face++常用api python接口

说明： face++常用api python接口 Face++是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台，Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中，人脸识别云计算平台市场前景广阔。
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[深度学习] cs231n课程，比较不错的深度学习资源

说明： cs231n课程，比较不错的深度学习资源,可以下载学习学习
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[深度学习] gis全国城市各级道路（从高速到支路）汇总带路名/分类/桥梁判断part03 （共3个）

说明： gis全国城市各级道路（从高速到支路）汇总带路名/分类/桥梁判断part02（共3个），时间为2017年底
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[深度学习] gis全国城市各级道路（从高速到支路）汇总带路名/分类/桥梁判断part02（共3个）

说明： gis全国城市各级道路（从高速到支路）汇总带路名/分类/桥梁判断part02（共3个）
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[深度学习] gis全国城市各级道2017年底汇总带路名/分类/桥梁判断part01（共3个）

说明： gis全国城市各级道2017年底汇总带路名/分类/桥梁判断part01（共3个）
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