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  1. 大维随机矩阵的谱分析理论

  2. Spectral Analysis of Large Dimensional Random Matrices(Second Edition) Zhidong Bai, Jack W.Silverstein 详细介绍了大维随机矩阵的特征值分布理论
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-14
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:lipache1
  1. 一维动态数组实现的矩阵类

  2. 实现有两个类 CVector 存放数据的自定义动态数组,采用一维动态数组存储矩阵数据 CMatrix 实现的矩阵类 使用的时候包含#include "Matrix.h"就行 CMatrix的接口函数都在"Matrix.h"里面 CVector的接口函数在"Vector.h"里,"Matrix.h"里包含了"Vector.h" 具体用法与测试用例Main.cpp里有3个测试用例,分别是针对构造函数属性计算与运算符重载的 内已包含测试工程xp\vc6.0\上亲测通过,并经过BoundsChecke
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-24
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:erqieshi
  1. 大维随机矩阵的谱分析理论(白)

  2. 白志东的《大维随机矩阵的谱分析理论》,是通信工程专业必不可少的工具,该文档清晰易读,无需解压。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-14
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xinyuanxue
  1. SPECTRAL ANALYSIS OF LARGE DIMENSIONAL

  2. 随着大数据的来临,大维随机矩阵作为一种有效的数学工具,越来越多地应用于无线通信领域信号分析与处理。 本文是一份非常好的大维随机矩阵理论参考资料。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2014-10-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:mayfly09
  1. 现代通信原理作业答案_曹志刚版

  2. 有通信原理试题库和部分书后习题 XXX级本科《通信原理》试题(卷) 题 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 总分 分 数 说明:答案要求简明扼要,全部做在考试题(卷)上。 一、 (20分)填 空 1、 数字通信系统的主要优点是 __________ 、_____________、 ________________、________________。 2、 通信系统的主要质量指标通常用_________和________衡量, FSK系统指标具体用______ _和_ _______衡量,F
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-03-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_34963154
  1. 复杂系统与复杂网络-何大韧.zip

  2. 复杂系统与复杂网络,社会计算科研工具书。 目 录 第一章 漫谈复杂性与复杂系统…………………………………………………………1 §1.1 熵…………………………………………………………………………………1 §1.2 计算机与信息……………………………………………………………………5 §1.3 算法复杂性………………………………………………………………………7 §1.4 非平衡统计物理学、耗散结构与协同学………………………………………8 §1.5 临界现象与自组织临界现象…………………………………
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-01-17
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:qq_30420295
  1. 考研数学公式手册(数学一二三均适用).pdf

  2. 别人花10分钟做出来的题,你2分钟靠公式就可以解决。既然如此,又何必自己费心费力去推导呢?最主要的是,在真正考研的考场上,你可能会大脑空白,所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多!目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:754mb
    • 提供者:aiboom
  1. 类似于SYK的模型

  2. 我们对比了具有大N旋律行为的各种SYK样模型的某些方面。 首先,我们注意到,即使是0 + 1维理论,未张紧的张量模型也可能表现出对称性破坏。 与此相关的是,我们表明,在进行测量时,其中一些不承认单重态,并且是异常的。 具有偶数N的无色Majorana张量模型是一个简单的情况,其中规范单重态可能存在于光谱中。 我们利用arXiv:1706.05364中的结果,概述了解决单重态光谱的策略,并重现了N = 2中期望的单重态。在本文的第二部分,我们比较了一些未张量的张量的随机矩阵方面 模型,原始SYK模
  3. 所属分类:其它

  1. 高斯和拉盖尔甚至合奏的最佳软边缩放比例变量

  2. β系是一类特征值概率密度,它概括了经典随机矩阵理论的不变系。 在高斯和拉盖尔权重的情况下,根据某些β维积分,相应的特征值密度是已知的。 我们研究了具有柔边缩放的密度的大N渐近性。 在Laguerre情况下,这是同时使用固定的参数a和与N成比例的参数来完成的。在所有这些情况下,可以发现,通过适当地使定标变量居中,限制密度的前导校正项为O(N− 2/3)。 根据Selberg积分理论,一个已知的微分-递归递归可以对此效应进行数值演示。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:600kb
    • 提供者:weixin_38685961
  1. Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法

  2. 本文实例讲述了Python使用min、max函数查找二维数据矩阵中最小、最大值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 简单使用min、max函数来得到二维数据矩阵中的最大最小值,很简单,这是因为工作需要用到一个东西所以先简单来写了一下: #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:找出来随机生成矩阵中的最大、最小值 ''' import time import random def random_matrix_g
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38643269
  1. 基于多维混合柯西分布的点云配准

  2. 为提高三维点云在数据随机缺失和噪声干扰等复杂情况下的配准精度, 提出一种基于多维混合柯西分布(MMC)的点云配准方法。将点云数学模型扩展为MMC模型, 求解模型各参数, 并构造出特征四面体,以优化旋转矩阵与平移向量; 通过最大期望算法分别求出目标点云和待配准点云在MMC模型下的数据中心、协方差矩阵和权重的值。仿真与实验数据表明:与几种常用的算法相比, MMC算法即使在点云数据存在遮挡、缺失, 大小不一致, 含随机噪声, 且具有无序性的条件下, 也能精确配准, 且具有良好的稳健性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_38739919
  1. 遥感图像变化区域的无监督压缩感知

  2. 传统的基于结构特征的遥感图像变化检测方法,易受成像稳定性的影响而误差很大.针对图像内在的稀疏性结构信息,提出基于压缩感知(CS)的遥感图像变化检测方法.通过自适应构造超完备字典将图像局部信息投影到高维空间中,实现图像的稀疏表示,并运用随机矩阵得到了数据在高维空间中的低维特征子空间.最后利用模糊C均值(FCM)聚类算法进行无监督聚类,实现遥感图像变化区域信息的重构.实验结果表明,本文方法不仅能够很好的检测出图像的轮廓变化和图像的区域变化,而且对噪声具有很好的鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

  1. 有限域上的良好随机矩阵

  2. 均匀分布在有限域上所有m×n矩阵集合上的随机矩阵在信息论的许多分支中都起着重要作用。 在本文中,研究了这种随机矩阵的一般化,称为k-good随机矩阵。 结果表明,在最小秩距离min {m,n}-k + 1的最大秩距离(MRD)码上均匀分布了具有最小支持大小分布的k个优良随机m×n矩阵。 ,反之亦然。 k个好随机矩阵的其他示例是从矩阵模块上的齐次加权得出的。 给出了k个良好随机矩阵的几种应用,它们建立了与一些众所周知的组合问题的联系。 最后,研究了m×n矩阵的k密集集的相关组合概念,在某些m×n矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_38720402
  1. 改进的RANSAC算法在三维点云配准中的应用

  2. 传统随机抽样一致性(RANSAC)算法只能进行粗配准, 且配准效率低。针对该问题提出一种改进的RANSAC快速点云配准算法。该算法将内部形态描述子算法和快速点特征直方图(FPFH)算法相结合, 得到特征描述子, 然后采用预估计和三维栅格分割法改进RANSAC算法, 最后与传统配准算法采样一致性初始配准算法进行比较。实验结果表明, 本文算法能快速精确地剔除误匹配点, 进行仿射变换矩阵求解, 无需二次配准。本文算法相较于传统配准算法有很大优势, 在大规模三维点云配准中具有很好的稳健性, 并且在保证精
  3. 所属分类:其它

  1. go-tsne:Go中的t分布随机邻居嵌入(t-SNE)-源码

  2. 戈斯涅 的Go实现,这是一种降维获奖技术,特别适合可视化高维数据集。 用法 导入该库: import "github.com/danaugrs/go-tsne/tsne" 创建TSNE对象: t := tsne . NewTSNE ( 2 , 300 , 100 , 300 , true ) 参数是 输出尺寸数 困惑 学习率 最大迭代次数 细度 有两种方法可以启动t-SNE嵌入优化。 常规方法是提供一个n × d矩阵,其中每一行是一个数据点,每一列是一个维: Y :=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:32mb
    • 提供者:weixin_42131443
  1. 基于因子分析法的三维点云配准算法

  2. 针对数据排列无序、随机缺失及伴随白噪声等问题,提出一种基于因子分析法的三维点云配准方法。将点云数学模型扩展为正交因子模型,从而将点云的配准问题转换为对模型参数的求解问题;采用高斯混合模型对点云进行拟合,并通过最大期望算法(EMA)求解出正交因子模型的因子载荷矩阵;利用因子载荷矩阵完成对点云的配准。在仿真实验中,因子分析算法对随机丢失和带噪声的点云的配准情况,与经典迭代最近点(ICP)算法的配准精度相当,配准效率相比于ICP算法提升了70%以上。因子分析算法不会陷入局部最小值,在快速精确配准和稳定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38624975
  1. 干扰信道中ZF协作MIMO发射的性能分析

  2. 摘 要:针对有协作反馈的多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)干扰信道,研究了迫零(ZF,zero-forcing)协作发射策略的性能。为了推导和速率(sum rate)与中断概率等性能指标的解析表达式,研究了在MIMO的维数趋向无穷时,各性能指标的渐近特性。利用随机矩阵理论,首次提出了迫零协作发射策略中等效矩阵所有特征值的一个渐近估计。并基于此推导了和速率的 2 个闭式表达式,同时还获得了和速率随着 MIMO 维数变化的缩放律。此外,利用多元统计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38743076
  1. 基于空间谱的多天线盲频谱感知算法

  2. 现有的频谱感知算法主要在时间、频率以及地理空间维度进行检测,对角度维的利用尚不成熟。将多天线技术中的到达角(AOA,angle of arrival)估计算法应用到频谱感知领域,提出了2种基于空间谱的盲频谱感知算法,分别为最大—最小延迟相加谱值比检测和平均—最小延迟相加谱值比检测。利用空域匹配滤波的优势,新算法在低信噪比下得到了较高的检测概率,同时为角度维的频谱接入提供了AOA信息,从而提高了频谱利用率。此外,运用随机矩阵理论,推导了检测阈值和检测概率的理论值。仿真结果表明,在 Nakagami
  3. 所属分类:其它

  1. 一类无限维随机关联大系统的全局指数稳定性

  2. 基于箱体理论, 利用向量?? 函数法, 研究了一类无限维随机非线性关联大系统的全局指数稳定性. 通过分析 相应的随机微分不等式的稳定性, 得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据. 该判据利用随机大系统的系数矩阵 以及与大系统关联的Lyapunov 矩阵方程的解构造判定条件来判定大系统的全局指数稳定性, 计算简便, 便于应用.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:167kb
    • 提供者:weixin_38673798
  1. 球极平面逆投影迭代谱聚类算法

  2. 提出一种相似矩阵迭代修正并聚类算法, 分为偏振定理的谱分离数据和球极平面逆投影的几何分离数据两步. 首先将数据谱分解, 得到低维距离矩阵; 然后投影到双随机矩阵, 隐式进行一次球极平面逆投影, 几何对称分离数据; 最后解算投影后坐标, 得到新相似矩阵. 实验在人工合成数据和自然数据上进行, 结果表明所提出算法修正了数据的相似度, 并获得了正确的聚类个数, 对尺度参数变化有较强的鲁棒性, 聚类性能比修正前有较大提升.
  3. 所属分类:其它

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