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  1. 计算机视觉中的数学方法(吴福朝)

  2. 内容简介 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:wxqfree
  1. 计算机视觉中的数学方法

  2. 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-07
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:kaibodoc
  1. 数据结构与算法C++语言描述

  2. 详细介绍了数据结构的有关知识,并且算法全部都用C++来实现,内容详尽。总共有十七章。第一章是介绍c++程序设计,第二章介绍程序的性能,第三章介绍数据描述,第四章介绍数组和矩阵,以后依次是堆栈、队列、跳表和散列、二叉树和其他权、优先队列、竞赛树、搜索树、图、贪婪算法、分而治之算法、动态规划、回溯、分支界定。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-21
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:qqweinizhizhuo
  1. OpenSceneGraph_Quick_Start_Guide

  2. 适宜读者群 本书的内容不多,而缩短其篇幅并不是一件容易的事。本书将主要介绍实用 OSG 的函数及其运用,因此,本书的适宜阅读群体也就限制为特定的人群。 本书专为准备开始学习OSG,并使用OSG 进行程序开发的开发者所编写。 本书所涉及的工具可能包括特定行业的应用软件,本书同时还提供有关虚拟现实 和仿真方面的介绍,这也正是OSG 的强大之处所在。 OSG 是一个C++ API 库,因此本书假定读者具备相当的C++开发经验。特 别地,本书的读者应当对于C++的设计特性较为熟悉,例如公有和私有成员,
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:oyjylj
  1. 实用算法的分析与程序设计

  2. 作者:吴文虎 王建德 本书总结了历届国际奥林匹克竞赛(IOI)的试题特点及我国参赛选手的培训经验。书中许多例题取自历届大赛的试题及中国队选手的训练题目,针对问题讲解了解题的关键思路及如何灵活运用有关的算法知识。 第一章基础算法 1.1 递推法 一、倒推法 二、顺推法 1.2 贪心法 1.3 递归法 1.4 分治法 1.5 枚举法 1.6 摸拟法 第二章 顺序统计算法和中位数 2.1 顺序统计的算法 一、划分方法 二、二分法求解 2.2 中位数的应用 第三章 有关数论的算法 3.1 求最大公约数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-08
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:iamgreenhand
  1. ARMA谱估计的MATLAB实现

  2. Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创 功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。 ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。由于具有广泛的代表性和实用
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-06-20
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:CYZWWZYC
  1. 王松桂,.矩阵不等式.Matrix.Inequalities.2.ed.2006

  2. 转自verycd 对制作者表示感谢! ************************************* 内容简介 本书系统地论述了矩阵论中的各种不等式。全书共分九章,第1章是矩阵论的预备知识;第2~8章分别讨论了有关秩、行列式、特征值、条件数、迹、偏序和受控等方面的不等式;第9章给出了矩阵不等式在线性统计中的几个应用:最后两个附录收集了数量、函数和概率统计中常用的不等式。 本书读者对象为高等院校高年级本科生、研究生、有关专业的教师与数学工作者及工程技术人员。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-27
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:ooopppbupt
  1. as3.0详细教程-包括所有你需要的都有

  2. 这个教程好东西,里面囊括了所有需要的 as3.0详细教程文档内介绍: 关于本手册 . 13 使用本手册 . 13 访问 Actionscr ipt 文档 . 14 Actionscr ipt 学习资源. 16 第1 章: Actionscr ipt3.0 简介.17 关于 Actionscr ipt.17 Actionscr ipt 3.0 的优点. 18 Actionscr ipt 3.0 中的新增功能. 18 核心语言功能 18 Flash Player API 功能 .20 与早期版本的
  3. 所属分类:Actionscript

    • 发布日期:2011-03-17
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:lKalin
  1. 矩阵论 张贤达的书

  2. 课本下载 不用手抄就可以 方便 张贤达的书
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-28
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qinwenye
  1. 组合矩阵理论

  2. 详细介绍了组合矩阵的有关知识,由R.A.Brualbi和他的学生编写
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-22
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:xuweiru
  1. 矩阵及其运算.ppt

  2. 高等代数有关矩阵及其运算的知识,挺不错的一个课件。。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-11-03
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:wen13360
  1. 计算机视觉中的数学方法

  2. 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-17
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:hellotruth
  1. 学习《Real Time Rendering》后自己实现的矩阵操作

  2. 考完试后我就开始继续钻研我的游戏开发。前几天我完成了游戏开发的最基础的工作,也就是说 在此基础上进行游戏开发效率更高,速度更快。而且我在看《Real Time Rendering》这本书受到了很多启发。使用类MFC的开发模式可以很好的提高开发的效率。好了,接下来介绍的是我最近在钻研的矩阵变换的问题。 在游戏中一般有三个矩阵:视角矩阵、世界矩阵和投影矩阵。简单地说,视角矩阵就是观察者眼睛所在的矩阵,世界矩阵则是目标物体所在世界的矩阵,投影矩阵则好比为观察者的眼睛的晶状体。通过三个矩阵的相互作用可
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-08
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:jiangcaiyang123
  1. 计算机视觉中的数学方法

  2. 内容简介 本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:fortuneqiao
  1. 矩阵分析---有关矩阵运算的书

  2. 介绍了矩阵运算的关键算法,是提高理论知识的必修课
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-01
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zsw79923
  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展,环境对一个国家的影响不容小觑,其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响,进而改变国家的脆弱性,本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性,发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zrg_hzr_1
  1. 认知无线电系统中盲多频带检测的鲁棒频谱感知:Gerschgorin似然法

  2. 能量检测由于其简单性和准确性而成为认知无线电频谱感测的一种广泛使用的方法,但是它受到噪声不确定性的严重影响。 为了解决这个问题,本文提出了一种对噪声不确定性具有鲁棒性的盲多频带频谱感知方案。 所提出的方案同时在总频道上而不是每次在单个频道上执行频谱感测。 为了提高检测性能,该方案联合利用了似然函数和unit变换协方差矩阵的Gerschgorin半径。 与传统的感应方法不同,我们的方案不需要任何有关噪声功率或PU信号的先验知识,因此适用于盲谱感应。 另外,在我们的方案中不需要主观决策阈值设置,从而
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:821kb
    • 提供者:weixin_38656395
  1. 图拉普拉斯约束的非负矩阵分解

  2. 非负矩阵分解(NMF)被证明是一种非常有效的分解方法,可用于数据分析中的降维,并且已广泛应用于计算机视觉,模式识别和信息检索中。 但是,NMF实际上是一种不受监督的方法,因为它无法利用有关数据的先验知识。 在本文中,我们提出了使用图拉普拉斯算子(CNMF-GL)进行约束的非负矩阵分解,该方法不仅利用了几何信息,而且还适当地使用了标签信息来增强NMF。 具体来说,我们期望图的正则化项能够保留原始数据的局部结构,同时具有相同标签和具有不同标签的数据点将具有相应的约束条件。 结果,学习的表示将具有更大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:weixin_38630571
  1. jetbrains-academy-numeric-matrix-processor:这是一个致力于矩阵发烧友的项目-源码

  2. 项目:数字矩阵处理器 关于 该项目的解决方案在。 集成测试由Hyperskill证明。 项目描述 这是一个致力于矩阵发烧友的项目:学习对矩阵执行各种运算,包括加法,乘法,找到行列式以及处理逆矩阵。 如果您是从事技术或数学专业的学生,​​那么这个项目是一个很好的机会,使您不仅可以在笔记本中学习实际的矩阵。 学习成果 除了学习大量有关矩阵的知识外,您还将熟悉数学库,递归以及实践中使用数组的多种方式。 你会做什么,你会学到什么 使用多维数组添加矩阵。 学会将矩阵乘以数字并显示结果。 乘以矩阵并创建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:weixin_42138703
  1. numeric-matrix-processor-python-developer:一个有关数字矩阵处理器的项目(在JetBrains Academy Hyperskill Python开发人员计划中可以看到)-源码

  2. 数值矩阵处理器Python开发人员 关于数值矩阵处理器的项目(在JetBrains Academy / Hyperskill Python开发人员计划中可以看到) 关于 这是一个致力于矩阵发烧友的项目:学习对矩阵执行各种运算,包括加法,乘法,找到行列式以及处理逆矩阵。 如果您是从事技术或数学专业的学生,​​那么这个项目是一个很好的机会,使您不仅可以在笔记本中学习实际的矩阵。 学习成果 除了学习大量有关矩阵的知识外,您还将熟悉数学库,递归以及实践中使用嵌套列表的多种方式。 介绍 矩阵在编程中具有广
  3. 所属分类:其它

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