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搜索资源列表

  1. 巧用matlab提取图片中的曲线数据

  2. matlab提取图形数据,在科研过程中．许多文献资料中的数据是以曲线的 形式给出的。在只有曲线图而没有数学表达式的情况 下．如果想要获得曲线上某些点的坐标值，较原始的方 法是在坐标纸上手工描点，这种方法比较耗时，且准确 度取决于取点的多少与描点精度。后来随着计算机的发 展，出现了一些专用图像处理软件，在这类软件中，通 过在图像上手工取点，再用曲线拟合的方法将各点连 接，以提取出原始曲线。但是这种方法的准确度会受到 取点的位置、数量以及所选择的拟合算法的影响。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-02-16
    • 文件大小：839kb
    • 提供者：hujunr151

  1. 基于动态随机卷积神经网络的手写数字识别方法

  2. 卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种图像分类方法，传统识别方法需要训练大量网络参数，造成了训练时间的增加和网络的过拟合；输入集需要进行前期预处理，丢失了图像的原有特征。与传统方法不同，卷积神经网络不需要针对特定的任务采集图像的特征，而是模拟人类的视觉系统层次化、抽象的产生分类结果,卷积神经网络创新的采用了局部感受野，权值共享，卷积采样技术，减少了网络的训练参数数量，提高了识别速度，使得其在图像识别领域得到了广泛应用。本文从神经网络的基本概念和算法入手，深入研究神经网络理论，进而研究

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dabaoxt

  1. 统计学习方法_李航

  2. 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方法

  3. 所属分类：机器学习

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. 概念的渐进式认知理论与方法-计算机学报.pdf

  2. 摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象

  3. 所属分类：spark

  1. 机器学习概念.pdf

  2. 介绍了机器学习中，监督学习、无监督学习、过拟合，以及采取相关的措施进行处理。6考虑下面样本特征为二维欧式空间点的两分类问题的训练集,分别用最近邻法和三近邻法给出测试样本点(1,1)的 类别 x0011122 1+ 2|+ 2 解:(1)计算距离 (x, y)Distance-(1, 1) (-1,1)Y(-1-12+(1-1)2)=2 (0,1)v(0-1)2+(1-1)^2)=1+ (02)(0-1y2+(2-1)^2)= (1,1)Y(1-1)2+(-1-1)^2)=2 (10)v(1-1)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-26
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：cxk207017

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究.pdf

  2. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究。本文从自外差线宽测量的基本原理出发，分析了传统LC-RDSHI线宽测量精度有限的根本原因。……致谢 致谢 又一年春风碎柳,百花碾落,驻足回首,兀自发现流年已悄然逝去。岁月捎 走青涩,沉淀下难忘的记忆 古语有云:“师者,传道授业解惑者乜”。恩师刘涛研究员是一个学识渊博, 治学严谨的科研工作者,同时也是一个严格而又不失慈爱的学习以及精神导师。 在其三年的悉心指导下,我逐渐养成了乐于探索、勤于思考的丬惯。由衷的感谢 他对我的教诲,我将铭记于心 非常感谢张

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chengchencs

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（3）

  2. 随着网络时代不断的发展，网购已成为人民大众主要购物方式，基于大数据预测用户网购行为成为了重要的问题，本文通过所给 20000 用户数据对其商品行为进行预测并给出评价指标。以ut-8格式编码;包含 user id和 item id两列(均为 string类型),要求去除重复。例 如 user id I item id 100000 2345 100000 2478 100001 127900 100002 207245 评估指标 釆用经典的精确度( precision)、召回率( recall〕和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断

  2. 针对单一的分类器用于旋转机械故障诊断时存在准确率不高的问题,提出一种基于随机森林算法的旋转机械齿轮组故障诊断方法。该方法利用随机森林多分类器组合决策树的思想,通过多分类器的组合学习提高故障诊断的准确率,并在风力涡轮动力传动系统故障诊断模拟器系统上进行了多工况多故障的实验验证。首先,收集多工况、多故障的齿轮传感器信号,提取传感器信号的时域特征作为随机森林的输入特征量。然后,利用构建好的随机森林模型进行齿轮组的故障诊断,并将随机森林算法的分类结果与支持向量机方法的分类结果进行对比。通过对故障诊断结果

  3. 所属分类：其它

  1. python数据预处理 :样本分布不均的解决(过采样和欠采样)

  2. 何为样本分布不均： 样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。 为何要解决样本分布不均： 样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。 样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到分类模型，也容易产生过度依赖于有限的数量样本而导致过拟合问题，当模型应用到新的数据上时，模型的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 过拟合处理方法

  2. 过拟合处理方法 – 增加数据集 这是我用三阶函数拟合，但是只给定两个数据训练。可以看出来拟合不好，特点是train的loss能降下去，但是test效果不好。解决方法之一是增加数据集 我将数据集增加到4个： 效果好了一些 增加到6个： 已经差不多了，最后我增加到8个： 可以看得出来，拟合得很好了。 – 权重衰减 n_train, n_test, num_inputs = 20, 100, 200 true_w, true_b = torch.ones(num_inputs, 1) * 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：336kb
    • 提供者：weixin_38575536

  1. MCUP:蒙特卡洛不确定性回归分析。 您是否曾经想过如何正确估计回归参数的不确定性？ MCUP将帮助您正确处理-源码

  2. 单片机 蒙特卡洛不确定性回归分析。 您是否曾经想过如何正确估计回归参数的不确定性？ MCUP将帮助您正确处理。 状态 抽象的 我们旨在提供一种回归参数误差估计器（PEE），该估计器基于测量点的估计误差提供有关回归参数误差的信息。 我们的方法在各种真实世界的实验中都应该是可靠的，而精确是我们的主要目标。 关键字词 回归参数误差，变量误差，回归不确定性估计，拟合参数的置信区间，最小二乘法的标准误差，不确定性从数据到参数空间的传播，参数空间的可能性 范围 该存储库将包含几种PEE算法的实现，以及一个元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42146086

  1. 基于序的空间金字塔池化网络的人群计数方法

  2. 视频中的人群计数在智能监控领域具有重要价值 . 由于摄像机透视效果、图像背景、人群密度分布不均匀和行人遮挡.等干扰因素的制约 , 基于底层特征的传统计数方法准确率较低 . 本文提出一种基于序的空间金字塔池化 (Rank-based spatial.pyramid pooling, RSPP) 网络的人群计数方法 . 该方法将原图像分成多个具有相同透视范围的子区域并在各个子区域分别取.不同尺度的子图像块 , 采用基于序的空间金字塔池化网络估计子图像块人数 , 然后相加所有子图像块人数得出原图像人数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 一种利用空谱联合特征的高光谱图像分类方法

  2. 高光谱图像分类已被公认为是高光谱数据处理的基础性和挑战性任务,丰富的光谱信息和空间信息为有效描述和识别地表物质提供了契机。卷积神经网络(CNN)中的参数较多,为了避免过拟合问题,需要大量的训练样本。Log-Gabor滤波器可以有效地提取包括边缘和纹理在内的空间信息,降低CNN特征提取的难度。为了充分利用CNN和Log-Gabor滤波器的优点,提出了一种将Log-Gabor滤波器和CNN相结合的高光谱图像分类方法,并利用两个真实的高光谱图像数据集进行了对比实验。实验结果表明,所提方法比传统的支持向

  3. 所属分类：其它

  1. 基于激光成像的面形误差检测方法

  2. 针对在制造装配过程中，由于太阳能聚光反射镜的子镜结构尺寸过大导致面形检测效率低、精度差、检测难度高等问题，提出了一种基于激光成像的镜面面形误差检测方法。该方法利用图像处理技术对激光点阵的成像进行分析，通过分辨不同的激光束反射成像阵列点在像平面坐标系中的位置，反推出所对应的入射光阵列发生镜面反射时在反射镜坐标系中的坐标值，将上述入射点阵列坐标值代入标准抛物面方程进行拟合，采用最速下降迭代法计算获得整个反射面的面形误差值。通过与三坐标测量机对反射面的测量结果进行比较，表明该方法的测量精度可达到0.8

  3. 所属分类：其它

  1. 基于直方图分层映射的近红外光谱预处理算法

  2. 为解决近红外光谱快速检测乳品成分及含量时光谱数据的预处理问题, 提出一种基于直方图分层映射技术的近红外光谱主成分得分重置(SR)预处理方法。以葡萄糖氯化钠水溶液三组分样品中的葡萄糖含量、鲜牛奶样品中的乳糖含量为定量检测目标, 进行散射光谱主成分得分累计贡献率的分层分段规定化映射预处理, 利用偏最小二乘(PLS)回归分析建模手段, 对相应近红外光谱中的糖含量信息进行测试及分析。结果表明, 经过SR预处理后, 牛奶中乳糖含量PLS模型的校正集样品交互验证预测偏差降低23.9%, 实际预测偏差降低27

  3. 所属分类：其它

  1. 面向原油总氢物性预测的数据扩增预处理方法

  2. 针对原油总氢物性回归预测中核磁共振光谱数据不足的问题,结合深度学习相关理论,提出一种光谱数据扩增预处理方法.根据样本输入和标签的相关系数,在原始样本中加入随机噪声以生成虚拟样本;处理样本数据结构以利于卷积神经网络特征提取,并加入数据冗余改进该结构以进一步提高数据特征提取的完整性;搭建实现原油总氢物性回归预测的卷积神经网络(Regression forecasting convolutional neural network,RF-CNN).实验结果表明,对于总氢物性的回归预测,该数据扩增预处理方

  3. 所属分类：其它

  1. 基于全局交互的图像语义理解方法

  2. 针对图像语义生成过程中图像信息易模糊的问题,提出基于双向门控循环单元(GRU)和图像信息全局交互相结合的图像语义生成模型,通过图像和文本数据进行正则化处理和文本向量映射方法,实现模型驱动的图像语义生成.实验结果表明,所提出模型能较好地解决数据稀疏和偏态问题,采用GUR单元可以进一步降低模型参数规模,加快算法收敛速度,有效抑制模型过拟合,提高图像内容的丰富度、准确性和逻辑性.

  3. 所属分类：其它

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