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  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(§3.1.1) ch3_1_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-04
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:marshallcp
  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1:查看直方图(§2.1.3) ch2_2_1:显示图像(§2.2.2) ch2_3_1:添加颜色条(§2.3.1) ch2_3_2:图像的单帧显示(§2.3.2) ch2_3_3:图像的多帧显示(§2.3.2) ch2_3_4:图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_5:灰度图像的动画显示(§2.3.2) ch2_3_6:纹理映射(§2.3.3) ch2_3_7:一个图形窗口中同时显示2幅图像(§2.3.4) ch3_1_1:嵌套使用图像代数函数(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-28
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:Tim_Wu
  1. 数字视频实时增强处理方法研究-硕士论文

  2. 在视频降噪方面,从帧内与帧间两个角度对视频降噪方法进行了研究。研究 了现有的各种帧内视频降噪方法,主要包括邻域平均法、次序统计滤波器、维纳滤波器、频域滤波方法和小波域滤波方法,并对这些方法进行了实验。针对小波 域滤波实时性差的问题,利用提升框架计算简单,计算速度快,节省内存等特点, 加快了小波分解与重构的速度,从而提高了小波域滤波的实时性。由于帧间滤波 方法(也叫做时空滤波器)考虑了视频图像帧间相关性强的特点,因此具有更好的去噪效果,论文主要研究了时域平均滤波方法和自适应递归滤波方法。最后提
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-02-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:pengwangguo
  1. opencv计算5*5邻域方差图

  2. 利用opencv实现图像任意点5*5邻域的均值和方差计算
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-07-13
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:guojianncu
  1. 计算图像每个像素邻域方差的matlab程序

  2. 采用矩阵移位相加与相减,避免了多层for循环,大大加快了程序的运行速度,而且4邻域与8邻域的权值可以调整
  3. 所属分类:专业指导

  1. Matlab二维Otsu阈值分割

  2. 二维Otsu,大津法(最大类间方差)阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维,二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-08-31
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wsf701400113
  1. 简化粒子群优化结合SOM的网络入侵检测方法

  2. 针对互联网规模的不断扩大,网络服务更容易向入侵者和攻击者暴露信息,且攻击手段日趋复杂,提出了简化粒子群优化(SPSO)结合自组织映射(SOM)的网络入侵检测方法。根据特征判别力,使用PCA方法进行选择特征,生成非相关性特征过滤数据集噪声和低方差值特征。通过SOM与高斯混合模型(GAMM)混合方法来模拟正常模式与异常模式,测量每个网络单元的激活概率以检测所有高频率攻击的精确值,并运用概率SOM均值对特征空间进行分类,在此过程中,运用简化粒子群优化(SPSO)算法从分类搜索当前解的邻域内找到更优的
  3. 所属分类:系统安全

    • 发布日期:2018-06-17
    • 文件大小:201kb
    • 提供者:qq_28339273
  1. 基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择

  2. 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-06-17
    • 文件大小:750kb
    • 提供者:qq_28339273
  1. 考研数学公式手册(数学一二三均适用).pdf

  2. 别人花10分钟做出来的题,你2分钟靠公式就可以解决。既然如此,又何必自己费心费力去推导呢?最主要的是,在真正考研的考场上,你可能会大脑空白,所以记清这些公式可能比你慌慌张张去推导的正确率高很多!目录 0000000000000 8第二部分线性代数8 ⊙0000000000000 第一章行列式 …(117) 第一节行列式的概念与性质…… (117 第二节行列式的计算 (119) 第二章矩阵 (121) 第一节矩阵的概念 …(122) 第二节矩阵的运算 (123) 第三节逆矩阵 (125) 第四节矩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:754mb
    • 提供者:aiboom
  1. Matlab三维点云法向量与特征值的简易提取方法

  2. 利用Matlab计算三维点云中每个点的单位法向量与特征值。 通过计算当前点与其邻域点的协方差矩阵,进而求得法向量。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-03-26
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:qq_26447137
  1. 阶的估计.pdf

  2. 配套博客:https://blog.csdn.net/qq_41739364/article/details/86718524解.事实上,经常需娶比较蛮量的变化趋势在量的方面的差 异,并通过对这些差异的分析,找出它们的内在联系。在这些 差异中,最明显的一个就是变化“速度”的不同。例如。变量 当x→∞时虽都是无穷大量,但是它们趋于∞的“速度”是大不 相同的。事实上,由 lim二〓ca 笼 可见,当x→如时,这三个变量趋于≈的速度是无法相比的 简单地说,x2趋于的速度相对于vx的速度,是一个无穷 大
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_41739364
  1. 李亚普诺夫稳定性.pdf

  2. 经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:626kb
    • 提供者:weixin_45595178
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:h394266861
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:879kb
    • 提供者:irwin0112
  1. 基于边缘邻域梯度的椭圆参数估计算法

  2. 研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆参数计算出来。与传统的椭圆拟合方法进行对比,实验的结果显示新算法有很强的抗噪声能力和较高的精度,像素误差在0.03个像素左右。
  3. 所属分类:其它

  1. 一种改进的二维Otsu阈值分割算法

  2. Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:429kb
    • 提供者:weixin_38650150
  1. PCL使用StatisticalOutlierRemoval滤波器移除离群点

  2. StatisticalOutlierRemoval滤波器主要可以用来剔除离群点,或者测量误差导致的粗差点。 滤波思想为:对每一个点的邻域进行一个统计分析,计算它到所有临近点的平均距离。假设得到的结果是一个高斯分布,其形状是由均值和标准差决定,那么平均距离在标准范围(由全局距离平均值和方差定义)之外的点,可以被定义为离群点并从数据中去除。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wuruibing00
  1. 一种改进的Canny边缘检测算法

  2. 针对带噪声图像,提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换(DWT)分解和加权重构对图像进行平滑滤波,用Otsu阈值法(最大类间方差法) 求出最佳的滞后阈值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明,该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘,检测出的图像边缘更加准确和丰富。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:408kb
    • 提供者:weixin_38653296
  1. 一种基于相容粒度空间的图像分割方法

  2. 定义归一化邻域方差, 选取它和像素灰度值、邻域均值作为图像相容粒度空间的条件属性, 构造出基于条件属性的相容粒度空间. 根据相容关系进行图像粒化, 定义相容决策粒间距离测度函数, 利用思维进化算法(MEA) 最优选取阈值, 合成决策粒, 实现对目标区域的提取, 完成图像分割. 实验结果表明所提出算法去噪效果明显, 具有较好的稳定性和收敛速度.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:462kb
    • 提供者:weixin_38711778
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