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搜索资源列表

  1. 基于RBF神经网络的水务工程企业资信评估研究

  2. 基于RBF神经网络的水务工程企业资信评估研究 ，吴欣，程铁信，水务工程行业的项目建设离不开招投标，随着信息技术的高速发展，电子招投标已逐步成为了招投标交易的主要形式。电子招投标交易过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：576512
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法

  2. 基于RBF神经网络的活塞换热边界获取方法，邓君，钱作勤，为了正确的模拟活塞的温度场，本文结合作者活塞温度场模拟经验，通过硬度塞测温方法及RBF神经网络设计了一套活塞热边界的获取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测

  2. 基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测，顾乔根，丁晓群，风速具有波动性、间歇性和随机性的特点，大量风电场并网，会给电网的稳定性带来问题。对风速进行短期精确的预测，对及时准确调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：375808
    • 提供者：weixin_38631729

  1. 基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断研究

  2. 基于RBF神经网络的绝缘子污秽智能诊断研究，王丹蕾，史丽萍，本文通过对绝缘子的泄漏电流以及气象参数进行在线监测，实现对绝缘子的污秽程度和污闪水平及时做出综合评判。系统要求实时性强、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38677046

  1. 基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法

  2. 基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法，谭国金，刘寒冰，针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38553381

  1. 用于非线性时间序列预测的正规正交分解RBF神经网络

  2. 用于非线性时间序列预测的正规正交分解RBF神经网络，吴春国，梁艳春，本文基于正规正交分解 (Proper Orthogonal Decomposition, POD) 构造了一种适用于非线性时间序列预测的新型径向基函数 (Radial Basis Function , RBF) 神�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于RBF神经网络的谐波电流检测方法

  2. 静止无功发生器(SVG)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其一般采用传统的ipiq运算方式进行无功谐波电流检测。传统的ip-iq电流检测方法存在检测相位滞后和误差等问题,造成补偿效果不理想。在分析无功补偿理论的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的谐波电流检测方法,克服了传统的ip-iq谐波电流检测方法存在的问题。并利用MATLAB对2种电流检测方法的补偿效果进行了数字仿真,验证了RBF神经网络的谐波电流检测方法的可行性、快速性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法

  2. 提出了一种基于小波去噪与改进RBF神经网络的小电流接地系统故障选线方法。将消噪后的零序电流绝对值的最大值进行归一化处理后得到故障信息矩阵,并将该矩阵作为RBF神经网络的输入;计算RBF神经网络输入层的活跃值,当活跃值在设定范围内时,RBF神经网络的隐含层与输出层自动断开,隐含层神经元分裂,待网络中权值、方差、中心值等参数自动调整后,RBF神经网络的隐含层与输出层重新连接,输出训练结果;将测试集输入到训练好的RBF神经网络,得出故障选线结果。算例分析结果表明,该选线方法不受故障相位角、接地电阻的影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38661466

  1. MRA-RBF神经网络组合算法的煤矿材料成本预测

  2. 为解决煤矿材料成本预测存在的问题.将多元回归模型和RBF神经网络相结合,建立了煤矿材料成本预测的MRA-RBF耦合模型.从自然因素、技术因素、管理因素等方面选取8个变量建立煤矿成本预测指标体系.对实际煤矿材料成本进行预测分析.结果表明:MRA-RBF耦合模型预测最大误差为10.795 145 2%,平均误差为5.459 71%,最小误差仅为0.344 581 7%,预测效果较好,预测精度与单一MRA模型及RBF神经网络相比有了较大提高.验证了所提出模型的科学性、准确性,说明将线性拟合算法(MRA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38686860

  1. 基于RBF神经网络的循环水自动加药与监测系统

  2. 介绍了由西门子300 PLC、现场检测仪表以及组态软件wincc所制成的循环水自动加药与水质在线监测系统。针对某些控制信号的非线性、时变性和滞后性等特点,设计了一种基于RBF神经网络辨识的PID控制器。该系统已经投入运行并在实际应用过程中取得了不错的效果,能很好的满足水质监测与控制要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38519849

  1. AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

  2. 煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38515270

  1. RBF神经网络的乳腺癌医学诊断建模

  2. 近年来疾病早期诊断越来越受到医学专家的重视，从而产生了各种疾病诊断的新方法。本案例通过采集乳腺癌的9个医学指标数据，通过建立RBF神经网络模型，为早期诊断乳腺癌是良性或是恶心提供有效依据。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：waveletz

  1. RBF神经网络在矿井通风系统可靠性评价中的应用

  2. 根据影响矿井通风系统的各因素,建立了一个基于RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价新模型。利用Matlab编程来确定各个参数,预测速度和精度明显提升,同时还使操作流程简化。经检验,实际情况与预测结果相符,所建立的RBF神经网络完全可以映射系统的可靠性等级,该方法简单易操作,有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38688745

  1. 基于改进RBF神经网络的电动机直接转矩控制研究

  2. 针对低速运行时电动机存在转矩脉动大的实际问题,在传统电动机直接转矩控制的基础上,采用改进RBF神经网络控制器替代PID控制器,利用GA找出RBF网络的最优参数值,得到最优的网络结构,用该网络结构进行电动机直接转矩控制。实验结果表明,该方法克服了网络参数选择的随机性,具有更强的适应能力;同时能降低电动机的转矩脉动,改善磁链的波形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 免疫RBF神经网络PID控制器在矿井输送机中的应用

  2. 针对如今复杂被控对象大滞后、非线性和时变性的特点,研究把人工免疫算法和RBF神经网络相结合对PID控制器进行参数寻优,应用到矿井输送机上。利用人工免疫算法,无需事先确定隐层结点个数,设计了一种动态的RBF神经网络,并且分析基于免疫算法的RBF神经网络的PID控制器的算法结构。通过仿真实验得知:研究设计的免疫RBF神经网络的PID控制器在抗干扰性、跟随性和鲁棒性方面都表现出了良好的控制效果,非常适合用于控制模型不确定的情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38722184

  1. 基于RBF神经网络的离心压缩机的性能预测研究

  2. 利用径向基函数神经网络(RBF)建立对离心压缩机性能预测的神经网络模型,从而能够精确地预测出离心压缩机的性能参数的大小,能够分析离心压缩机的流量,叶片出口安装角,压力比和效率之间的神经网络与预测关系。应用数值计算软件MATLBA软件完成了离心压缩机的性能预测,分别对离心压缩机的压力比和效率进行了性能预测,预测效果表明,RBF神经网络的计算模型可以提高预测效率和预测精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38663733

  1. 基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究

  2. 介绍了RBF神经网络的模型及原理,阐述了滚动轴承故障的机理;通过滚动轴承的故障特征数据,构建的RBF神经网络,实现了轴承的智能故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_38656103

  1. 数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型

  2. 针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 基于模糊RBF神经网络的风机综合节电控制器的设计

  2. 风机系统大多都是大滞后、强耦合、非线性的系统,针对传统的PID控制、开环恒压频比控制对风机这类负载达不到理想的控制效果,提出了基于模糊RBF神经网络控制的风机综合节电控制器的设计方案,将变频调速和功率因数补偿结合,分析了综合节电控制器的原理、建立数学模型以及模糊RBF神经网络控制器的设计,并进行MATLAB仿真。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于RBF神经网络的Web服务QoS短期预测

  2. 针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函数建立QoS预测网络模型,通过计算机仿真验证了RBF神经网络在Web服务QoS预测中是可行且有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：959488
    • 提供者：weixin_38550334
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