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搜索资源列表

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-神经网络教程

  2. 1. 神经网络基本原理 2. BP神经网络 3. RBF神经网络 4. Hopfield神经网络 5. SOFM神经网络 6. 神经网络在数据挖掘中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：432128
    • 提供者：yxinfa

  1. RBF神经网络模型与算法.part3

  2. 这是介绍径向基神经网络的视频，非常简单适用，适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题，只能分成5部分上传。为了方便大家下载，只有第一部分收资源分。这是第三部分。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wdwangy1

  1. RBF神经网络模型与算法_20091109.part2

  2. 是介绍径向基神经网络的视频，非常简单适用，适合从来不知道神经网络为何物的菜鸟。由于本人权限问题，只能分成4部分上传。为了方便大家下载，只有第一部分收资源分。这是第二部分。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wdwangy1

  1. 一种改进RBF神经网络的机器人轨迹规划方法

  2. 一种改进RBF神经网络的机器人轨迹规划方法：在应用径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络对机器人进行轨迹规划时，为解决一般学习算法中收敛 速度慢、学习精度不高的问题。提出一种混合学习算法。该方法根据轨迹规划的具体要求，用最近邻聚类算法确定网 络的结构和参数．通过在学习速率中加入自适应学习因子调整网络参数，以加快收敛速度。通过MATLAB软件进行 仿真，结果表明混合学习算法收敛速度较快。逼近误差小，从而证明了该算法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：321536
    • 提供者：loveart001

  1. RBF神经网络--分类和回归

  2. 该资源为RBF神经网络的分类和回归，简单而实用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：bj0505

  1. 一种RBF神经网络的自适应学习算法.pdf

  2. 神经网络一种RBF神经网络的自适应学习算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：962560
    • 提供者：rdc1002

  1. RBF神经网络解决分类问题　用matlab编写

  2. RBF神经网络解决分类问题，用matlab编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：guoxy76

  1. 一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法

  2. 一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法 韩 敏 ， 崔丕锁 (大连理工大学电子与信息工程学院，辽宁大连 116024) 摘要：对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究．提出一种应用于模 式识别的动态RBF训练算法，该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的 “新性”(novelty)条件动态调整网络的隐层节点数，从而可以更加有效地进行模式识别．二分 类样本和建筑材料CaO—A1 O。一SiO 系统仿真表明，该改进算法使误差下降更快，减少了训练 次数，可以获得精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-29
    • 文件大小：281600
    • 提供者：waunquan

  1. 基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用.pdf

  2. 基于MATLAB的RBF神经网络在建筑物沉降预测中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-05
    • 文件大小：313344
    • 提供者：liuzhao256

  1. RBF神经网络的短期交通流预测源码

  2. 自己写的利用RBF神经网络做的短期交通流预测matlab源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：878
    • 提供者：bjtudujunlin

  1. 神经网络程序

  2. RBF网的梯度算法程序，运用RBF神经网络进行梯度算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qiuqian7ai

  1. 基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

  2. 基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：605184
    • 提供者：weixin_38519060

  1. 改进并行粒子群算法优化RBF神经网络建模

  2. 针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 基于核判别矢量（KDCV）特征提取和RBF神经网络的人脸识别新方法

  2. 基于核判别矢量（KDCV）特征提取和RBF神经网络的人脸识别新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38692666

  1. Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用

  2. Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38548434

  1. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络

  2. 提出了一种用于训练粗糙RBF神经网络(rough RBF neural networks,R-RBF)的极速学习机(extreme learning machine,ELM)方法,通过引入矩阵的Moore-Penrose逆,将传统的迭代学习方法转换为一种求线性方程的极小范数最小二乘解的方法.实验证明,在训练精度、训练时间上都能够达到非常优越的性能,其泛化精度能够提升50%以上.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38706055

  1. 一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法

  2. 为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptive clustering radical basis function,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(network security situation prediction,NSSP)方法。该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测。仿真实验表明,相对于K-均值RBF神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：559104
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制

  2. 本文针对大功率船舶柴油发电机组具有的不确定性、时变性、非线性和大纯滞后等特性,借鉴RBF神经网络与模糊控制各自的优势,将模糊控制与RBF神经网络进行有机融合,设计了基于模糊RBF神经网络的船舶柴油发电机组转速PID控制器,并对船舶柴油发电机组转速控制系统分别在正常工况和异常工况下的动态过程进行仿真与分析。通过与常规PID控制、RBF神经网络PID控制和模糊PID控制三种方法下的仿真效果进行比较,验证了本文提出的方法具有更好的稳定性和抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究

  2. 针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处，提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率，采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对RBF网络传统训练算法中隐层节点中心及基函数宽度选取困难问题，提出采用PSO算法来优化训练RBF网络，以提高网络的训练速度和泛化性能。最后，通过电路仿真对所提方法的有效性进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于高维云RBF神经网络的混凝土强度预测

  2. 针对目前混凝土强度预测中存在的不确定性，难以自适应性的确定神经网络隐含层，建立了基于高维云的RBF神经网络的混凝土预测模型。运用MATLAB 8.10进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素，能够实现预测结果的随机性和模糊性，具有更高的预测精度，更快的训练速度，可以广泛应用于生产现场实地的混凝土强度预测和质量检验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_38634065
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