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搜索资源列表

  1. RBF神经网络实现模式分类.rar

  2. 利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法，利用梯度下降法，自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：caojianfa969

  1. 基于多粒子群优化的RBF神经网络瓦斯涌出量模型研究

  2. 针对井下瓦斯涌出量预测的问题,建立RBF神经网络,引入多粒子群优化神经网络模型。多粒子群算法分割经典的单粒子群算法为多个线程,同时优化了学习因子和惯性权重,这样既增加算法的遍历性又使算法的二次精细搜索能力增强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38686267

  1. RBF神经网络技术预测煤矿地下水位方法的优化研究

  2. 实时预测煤矿地下水水位及其分布范围对于煤矿的安全生产至关重要。以韩城象山矿区的历史水文数据为研究依据,采用RBF神经网络技术,对预测该地区的地下水水位进行了研究。针对RBF神经网络的不足,对RBF算法的中心点数量,计算欧氏距离时各分量的权重进行了优化,导出了ARBF算法。数据对比表明,ARBF神经网络算法达到了更为理想的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 基于RBF神经网络的机械加工精度控制研究

  2. 针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛速度,并具有较好的预测结果和通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 基于RBF神经网络的瓦斯涌出量预测

  2. 传统瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性,预测精度不能满足要求。为了提高瓦斯涌出量预测精度,采用RBF神经网络对瓦斯涌出量相关数据进行建模。通过训练13组样本,对5组数据进行预测,分析了隐层神经元个数对预测精度的影响,并与同结构的BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果证明了RBF神经网络在瓦斯涌出量预测中的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38544978

  1. BP和RBF神经网络在起重机钢丝绳断丝数量预测中的比较研究

  2. 利用MATLAB工具箱函数分别建立了起重机钢丝绳断丝数目检测的BP神经网络和RBF神经网络模型,并对2种模型的结构、预测精度和训练过程进行了对比研究。结果表明,在一定的样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络均能对钢丝绳的断丝数目进行很好预测,可以解决峰值、阀值波宽、小波能量和波形下面积对钢丝绳断丝数目的非线性映射关系,能够满足工程预测的需要。但RBF神经网络较BP神经网络在迭代次数、收敛速度和网络结构方面更具优势,因此其预测能力和泛化能力都优于BP神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38690089

  1. 基于RBF神经网络的传感器故障检测方法

  2. 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38665122

  1. 基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断

  2. 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于RBF神经网络PID控制的无线网络时延控制研究

  2. 针对不确定时延影响无线网络控制系统的控制性能、常规PID控制策略无法满足网络控制要求的问题,提出了一种基于RBF神经网络PID控制的无线网络时延控制方案。采用Matlab/Simulink的TrueTime工具箱建立了无线网络时延控制系统仿真模型,介绍了模型中网络模块、执行器模块、控制器模块的设计及RBF神经网络整定PID控制器参数的实现原理。仿真结果表明,与常规PID控制策略相比,RBF神经网络PID控制策略能够在一定程度上降低不确定时延对无线网络控制系统的影响,从而提高无线网络控制系统的稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于模糊RBF神经网络的传感器动态特性补偿研究

  2. 为了改善传感器的动态特性,减小系统测量误差,分析了传感器动态性能补偿的基本原理,把模糊RBF神经网络应用到传感器的补偿环节。仿真实验表明,使用补偿的传感器输出达到稳态的时间比没有补偿的缩短了大约9ms,相应的动态特性指标也得到了较大的改善。把该算法用于对瓦斯传感器的非线性校正,大大提高了瓦斯检测的灵敏度和精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 基于BP和RBF神经网络在高压断路器故障诊断中的应用

  2. 针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断仿真实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结果显示RBF神经网络训练速度快,逼近误差小,分类性能好,高压断路器故障诊断具有很强的实用性和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38674763

  1. rbf神经网络自适应控制MATLAB仿真的单独代码.rar

  2. 该文件是刘金坤老师的rbf神经网络自适应控制MATLAB仿真的代码，书中也有代码但是仿真起来不方便，我特意找到了源代码文件这里提供给大家有兴趣的可以下载看看。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：286720
    • 提供者：qq_44253547

  1. 基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断

  2. 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38691199

  1. 基于RBF神经网络的多移动机械臂同步控制

  2. 以多固定基机械臂同步控制为基础,应用RBF神经网络方法,并结合领导者-追随者(主从控制)通信拓扑方法,针对存在不确定性的多移动机械臂系统,设计出一种新的分布式主从同步控制器,并使得控制器的适应性得以提高。从动移动机械臂和领导移动机械臂之间的同步误差由主从式通信拓扑的网络结构来定义。本研究对从动移动机械臂的建模误差等不确定性进行了逼近和补偿,并对领导移动机械臂的控制力矩进行了估计,RBF神经网络的权值根据自适应律在线进行更新。通过Lyapunov方法验证了所设计控制算法的稳定性,最后通过Matla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599412

  1. 单摆RBF神经网络建模程序

  2. 单摆RBF神经网络建模程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-15
    • 文件大小：7168
    • 提供者：cbambition

  1. 一种RBF神经网络的自适应学习算法

  2. 建立了一种RBF神经网络的自适应学习模型。该模型事先不需要确定隐层节点的中心位置和数量，而是在学习过程中，根据相应的添加策略和删除策略，自适应地增加或减少隐层节点的数量。最终形成的网络不仅结构简单，精度高，而且具有较好的泛化能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38631282

  1. RBF神经网络在变速箱齿轮故障诊断中实现

  2. 由于汽车的特殊运行条件和环境，以及汽车行驶过程中经常性换档，使得变速箱中齿轮、轴、轴承等常发生故障。据统计，由齿轮失效引起的汽车变速箱故障占全部原因的60%.在这里，齿轮失效的主要形式有齿根裂痕和弯曲疲劳引起的断齿等。因而随着汽车技术的发展，rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38631225

  1. 基于聚类算法的RBF神经网络设计综述

  2. 简要分析了径向基函数(RBF)神经网络。在此基础上，介绍了K-均值聚类算法的神经网络、C-均值聚类算法的神经网络和PAM聚类算法的神经网络三种聚类算法的RBF神经网络。展望了基于聚类的RBF神经网络设计的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 基于纠错编码和RBF神经网络的盲水印新算法

  2. 结合RBF神经网络和纠错编码技术，提出了一种把经过混沌加密的图像水印嵌入小波域，并实现盲检测的新型水印算法。首先，对原始图像进行小波分解得到各子带的小波系数；其次，通过密钥选择在小波系数中嵌入水印的起始位置，并对该小波系数进行量化处理作为RBF神经网络模型的输入值；最后，用混沌加密技术和纠错编码技术对待嵌入的水印信息进行预处理以增强水印系统的安全性和鲁棒性，把处理后的水印信息嵌入到经过RBF神经网络模型处理后的小波系数中。实验表明，该算法人类视觉掩蔽性良好，同时对于诸如JEPG压缩、椒盐噪声、滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38562079

  1. 基于RBF神经网络专家系统的断路器故障诊断

  2. 设计了基于RBF神经网络的故障诊断专家系统，克服了在知识获取和表达上的薄弱环节，只需要领域专家解决问题的实例或范例来训练神经网络，使其在同样输入的情况下神经网络能够得到与专家给出的解答尽可能相同的输出。将测试到的结果进行分析，从结果中可以得知此系统运行状态，断路器是否出现故障及其故障类型，并根据其产生的故障原理，针对出现的问题进行相应的操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38750003
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