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搜索资源列表

  1. 人工神经网络径向基函数

  2. RBF网络参数确定方法的研究对于学习训练大有好处

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-22
    • 文件大小：261120
    • 提供者：ldlyxdl

  1. 研究生神经网络课程设计

  2. RBF神经网络隐含层节点数的确定一直以来是该网络设计成败的关键所在，本文采用K-means自组织聚类方法为隐含层节点的径向基函数确定合适的数据中心，先给出一个初始值,再慢慢调整,通过实验数据来确定最佳隐含层节点数。结果表明，如果隐含层设计得当，RBF网络可以很好地解决函数接近问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pondzhang

  1. 神经网络应用v整理了一些神经网络的实例分享给大家

  2. 整理了一些神经网络的实例分享给大家神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：774144
    • 提供者：ra361142031

  1. 径向基函数RBF网络的研究及实现

  2. 概述人工神经元网络的分类, 详细分析了RBF网络的结构特点, 给出了最近邻聚类学习算法的具体过程, 并利用 MATLAB编程语言将此算法编制成标准函数ZJWNNC。该算法是一种在线自适应聚类学习算法, 不需要事先确定隐含层单元的个数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：93184
    • 提供者：xiaoyaoyou111

  1. bp和rbf比较的MATLAB程序

  2. 一个很好的关于神经网络中bp和rbf网络的对比程序，简单易懂，对于初学者很适应！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hjqqjjqh

  1. 神经网络预测数据Neural Networks predict (MATLAB版)

  2. 使用神经网络进行预测，有BF，FF，GRNN，RBF网络等，

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：frith

  1. 一个很好的Matlab rbf程序

  2. Matlab rbf 程序： RBF网络的Matlab程序 时间：2009-2-22 14:53:42 点击：83 　　核心提示：RBF网络的Matlab程序... function [net,tr]=newrb(p,t,goal,spread,mn,df) %NEWRB Design a radial basis network. % % Synopsis % % net = newrb % [net,tr] = newrb(P,T,GOAL,SPREAD,MN,DF) % % Descr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：65536
    • 提供者：applejoseph

  1. RBF网络用于函数逼近

  2. RBF网络特别适用于解决函数逼近问题，本题试图采用RBF网络来对非线性函数y=sqrt(x)进行逼近

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：22528
    • 提供者：linuf

  1. 径向基函数RBF网络的研究及实现

  2. 用聚类的方法优化径向基神经网络不需要定义神经元数目，自己用优化的方法自己得到

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：93184
    • 提供者：lili912

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq112964734

  1. 一种神经网络模式分析系统 的设计与实现　　　

  2. 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-30
    • 文件大小：711680
    • 提供者：xinqing2010

  1. RBF曲面拟合matlab程序

  2. 该程序为RBF网络曲面拟合的一个例子应用，有说明文档，希望对你有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：21504
    • 提供者：bj0505

  1. RBF网络的回归-非线性函数回归的实现

  2. 学习神经网络可以下来看看 chapter7.1.m为严格(Exact)径向基网络来实现非线性的函数回归 chapter7.2.m为RBF网络对同一函数拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：3072
    • 提供者：yasi1985

  1. RBF网络整定PID的S函数

  2. 薛定宇老师编写的源代码程序，网上很难找到，供广大学习神经网络的同学学习

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：perry009

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sacular2010

  1. BP神经网络、RBF神经网络例程

  2. bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：657
    • 提供者：absentmindid

  1. matlab RBF网络

  2. matlab运用RBF神经网路实现模式分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lpp903

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hughdove

  1. RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

  2. BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-31
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：rong736

  1. 通信与网络中的基于RBF网络的照明定量计算应用研究

  2. 1 引 言 　　在建筑电气设计中，照明计算往往是极其繁琐的，他不仅计算量大，而且常是枯燥的重复计算，需要查阅大量的数据表格，并对获得的数据进行修正。对于这些离散的数据表格，很多情况下工程设计人员找不到完全对应的数据，只能取相邻的数据，因此存在着较大的计算误差，这些因素使工程设计人员对光源定量计算感到困难。 　　观测数据处理、函数近似表示方法常用的有插值法、样条函数法、多项式拟合法，他们存在着精度不理想、设计复杂、计算困难或病态方程等问题。人工神经网络具有很强的自学、概括和推广能力，其中径向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38689113
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