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搜索资源列表

  1. RBF神经网络网络逼近

  2. RBF神经网络网络逼近，对于初学者很有用的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zfstudy

  1. 神经网络在图像处理方面中的研究论文

  2. 本文就神经网络在图像处理中的应用作了研究。首先简要介绍了图像处理研究的内容以及常用的图像处理技术，如图像压缩、图像分割等的常用技术;其次介绍了神经网络的原理结构，以及在图像处理等领域常用的几种神经网络模型，介绍了BP网络算法、RBF及H叩field等网络的结构和原理，重点分析了神经网络在图像压缩和图像分割中的应用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ronjo

  1. SVM的径向基网络故障诊断

  2. 结合支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 在解决小样本数据集及非线性问题上的独特优势和径向基网络(Radial Basis Function ,RBF)的多模式分类特点，提出了一种基于支持向量机的径向基网络故障诊断方法。并将该方法应用在齿轮箱的故障诊断上，实验结果表明该方法可以提高径向基网络的泛化能力，获得更准确的诊断结果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：136192
    • 提供者：momoHedy

  1. RBF神经网络的VC源码

  2. VC下开发的RBF神经网络的具体实现算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：111616
    • 提供者：xmuchen

  1. 神经网络自适应滑模控制的不确定机器人轨迹跟踪控制

  2. 提出一种针对机器人跟踪控制的神经网络自适应滑模控制策略。该控制方案将神经网络的非线性映射能力与滑模变结构和自适应控制相结合。对于机器人中不确定项，通过RBF网络分别进行自适应补偿，并通过滑模变结构控制器和自适应控制器消除逼近误差。同时基于Lyapunov理论保证机器手轨迹跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果表明了该方法的优越性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38659622

  1. RBF神经网络在变速箱齿轮故障诊断中的应用

  2. 提出了径向基函数神经网络应用于变速箱齿轮故障诊断的基本方法。利用Matlab神经网络工具箱对变速箱齿轮进行故障诊断仿真，并创建RBF神经网络与BP神经网络来进行故障诊断。通过对比诊断结果，证明RBF网络在诊断精度、诊断速度上均优于BP网络，说明RBF网络应用于齿轮的故障诊断准确、可靠，在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38718223

  1. 通信与网络中的基于神经网络ZISC的模式识别系统

  2. 摘要：首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展，着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后，介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用。最后，以ZISC036芯片为例，实现一个模式识别系统。 关键词：人工神经网络 ZISC 超大规模集成电路 径向基函数 模式识别引言当前对人工神经网络ANN（Artificial Neutron Network）的研究热潮源自Hopfield J.[1]和McclellandJ.等人于20世纪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 传感技术中的一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法

  2. 一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法 [日期：2005-3-21] 来源：电子技术应用  作者：中南大学铁道校区土木建筑学院 赵望达 刘勇求 贺 毅 [字体：大 中 小] 　    摘要：介绍一种利用径向基函数(RBF)神经网络和智能温度传感器DSl8B20改善传感器精度的新方法。RBF网络具有良好的非线性映射能力、自学习和泛化能力，通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型，采用改进的算法实现了传感器高精度温度补偿。     关键词：传感器精度 温度补偿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38743119

  1. matlab3个RBF程序.zip

  2. 径向基函数神经网络的matlab程序，（函数逼近、拟合曲线、可改写为多输入多输出的神经网络），基于聚类的RBF 网设计算法、.基于梯度法的RBF 网络设计算法、.基于OLS 的RBF 网设计算法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：m0_48229629

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weiwei19821023

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析源码

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 章 基于bp_adaboost的强分类器设计——财务预警建模45 章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 章 离散hopf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wq3681

  1. 径向基函数神经网络在光纤法布里-珀罗传感器解调中的应用

  2. 提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的光纤法布里-珀罗传感器解调方法, 从理论上分析了该方法的解调原理。从干涉谱中提取特征值, 利用干涉谱的特征值和腔长作为训练集, 对RBF网络进行训练, 训练好的网络就可以实现预测腔长的功能。在测量范围为0～2 MPa的法布里-珀罗(F-P)腔MEMS压力传感器进行的解调实验中, 该算法可以辨别0.1 MPa的压力, 腔长与压力数据的拟合度为0.98858。仿真计算得出, 该方法解调出的腔长的相对误差达到0.02% , 腔长的最大绝对误差小于0.1 μm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38658568

  1. 基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断设计

  2. 模拟电路的固有特点使其故障诊断较数字电路困难。相对于BP网络，RBF神经网络具有最佳逼近性能且收敛快、无局部极小，可引入解决上述困难。根据具体电路，定义故障，选定测试点，确定网络结构，用Pspice获得训练样本，经过训练得到RBF网络。网络的输入为从测试点得到的输入向量，输出为对应的故障。为了验证网络的泛化性能，对每种训练情况在元件容差为5%均匀分布的情况下，对非故障元件做蒙特卡罗分析，得到验证样本。测试结果，诊断准确率为86.6%，从而验证了这种诊断的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：653312
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究

  2. 针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处，提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率，采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对RBF网络传统训练算法中隐层节点中心及基函数宽度选取困难问题，提出采用PSO算法来优化训练RBF网络，以提高网络的训练速度和泛化性能。最后，通过电路仿真对所提方法的有效性进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于径向基函数网络的光学测量系统误差修正算法

  2. 针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光度测量系统误差修正算法,以进一步提高光学测量系统的测量精度。利用点源透射率(PST)的方法对光度测量系统的测量误差分布情况进行分析;在杂散光分布影响近似估计的基础上,设计并改进一种基于RBF网络的光度测量系统误差修正算法。采用TracePro进行仿真对比试验,结果表明,通过误差补偿网络的修正,可将发光强度的测量误差降低至0.24%以下;而且此算法与一般RBF算法相比,其收

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38550812

  1. 一种使用RBF 网络辨识不定性上界的滑模控制器

  2. 研究使用 RBF 网络辨识满足匹配条件外干扰的未知上界,设计控制系统的滑模控制器问题。 基于Ly apuno v稳定性理论更新 RBF 网络的参数, 证明了闭环系统的全局渐近稳定性。 仿真结果表明了 设计方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 带优选聚类算法的 RBF 网络辨识器及应用

  2. 以RBF 神经网络为模型框架, 解决非线性系统的辨识问题。 针对RBF 网络的结构辨识问题, 提 出一种优选聚类算法, 并用该算法, 依据输入样本优选确定RBF 神经网络的隐含层节点个数, 采用新型 二阶递推学习算法估计RBF 网络中的参数和权值。上述混合算法, 同时解决了RBF 网络结构和参数辨 识问题, 大大提高了RBF 网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：340992
    • 提供者：weixin_38713167

  1. 一种基于RBF 网络的自适应容错联邦滤波算法研究

  2. 联邦滤波的信息分配原则直接影响滤波器的容错性和精度. 考虑到故障隔离后的子系统不能参与联邦滤波 器的信息分配, 首先给出一种基于RBF 网络的联邦滤波器的故障检测方法; 然后通过引入故障因子, 将系统的信息 分配和故障状态综合考虑, 提出一种自适应的动态信息分配方法. 仿真算例表明, 该方法能够提高系统的容错性和滤 波精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38663197

  1. 磁悬浮系统的基于RBF 网络的自适应反推控制

  2. 针对一类磁悬浮系统, 研究了基于RBF 网络的自适应反推控制器的设计和分析问题. 首先在较弱的条件 下, 通过引入一监督控制, 保证了闭环系统的状态落入一紧集中; 然后通过RBF 网络的逼近性质和反推设计技术, 给出了一种鲁棒自适应控制器的设计; 最后利用L yapunov 稳定性理论, 严格地分析了这种自适应控制系统的稳定 性和跟踪性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 基于自适应RBF 网络补偿的智能车辆循迹控制

  2. 针对智能车辆这一复杂非线性时变系统的循迹控制问题, 提出一种基于Lyapunov 函数方法的RBF 神经网络自适应补偿控制策略. 首先建立了车辆循迹控制的动力学名义模型; 然后利用RBF 神经网络对车辆循迹控制名义模型的不精确部分进行自适应补偿; 最后应用Lyapunov 稳定性理论推导出RBF 网络权值的训练规则并证明了控制系统的稳定性. 仿真结果表明, 该方法提高了循迹控制的精度, 具有较高的可行性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38514660
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