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粒子群算法优化RBF网络
粒子群算法优化RBF网络,有源程序包括三个文件,可以看看!
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-24
文件大小:5120
提供者:
chenjinzhongbeiter
rbf网络预测股票走势源程序
用matlab工具箱建立rbf网络预测程序
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-07
文件大小:6144
提供者:
nanminmin
RBF网络用于函数逼近
RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-05-25
文件大小:1024
提供者:
jb1234561
遗传算法优化RBF神经网络源程序
用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
所属分类:
网络基础
发布日期:2011-02-22
文件大小:7168
提供者:
xiaoyaoning
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
RBF网络的回归-非线性函数回归的实现,代码完整,可运行
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-20
文件大小:6144
提供者:
manxi0025
遗传算法优化rbf网络
遗传算法对径向基神将网络进行的改进,带有数据可以仿真。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-18
文件大小:8192
提供者:
luckyboy68
RBF 网络非线性函数回归的实现
对RBF网络采用不同的工具箱,进行训练。比较不同方法的区别。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-12
文件大小:68608
提供者:
xiaohuazzh
粒子群算法优化RBF网络
matlab代码,用于改进的粒子群算法优化RBF网络,可以用来学习粒子群算法和RBF网络
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-17
文件大小:5120
提供者:
weixin_42619293
基于双树FB结构复小波和改进RBF网络的配电网单相接地故障选线方法
在引用双树FB结构复小波的奇异性检测理论和模极大值理论的基础上,提出了改进传统RBF神经网络的优化方法。即将Chaari复小波变换理论与RBF神经网络技术结合,进而实现了基于两者结合的综合选线方法。利用复小波变换提取发生故障后各支路零序电流的暂态信号特征,将其作为改进RBF神经网络的输入向量,再利用RBF神经网络强大的自适应、自学习能力,对特征量进行训练,确保其快速的收敛性以及选线的准确性。仿真实验结果,表明该方法能准确进行单相故障选线。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-28
文件大小:293888
提供者:
weixin_38546024
RBF网络和小波相结合的数字音频零水印算法
利用RBF网络结构简单、非线性逼近能力强、收敛速度快的特点,提出一种RBF网络和小波变换相结合的数字音频零水印算法。本算法利用RBF网络,将原始音频信号小波低频系数作为RBF网络的输入,将水印信号作为目标,建立原始音频信号与水印信号的对应关系。该方法不改变原始音频信号感知质量,在抵抗各种常见攻击时所得归一化相关系数有较好的稳定性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:324608
提供者:
weixin_38706197
基于RBF网络与自适应遗传算法的旋转机械故障诊断方法
针对RBF网络学习算法工作量大和类别数需预先确定的问题,通过引入具有自适应机制的的遗传算法,结合梯度下降法交互运算,提出了自适应遗传算法和径向基函数网络相结合的旋转机械故障诊断方法。通过对样本模式聚类和故障状态的分析,并利用自适应遗传算法优化相关的RBF网络,有效地解决了隐节点数和各参数的取值问题。应用结果表明,RBF网络和自适应遗传算法相结合提高了全局寻优效率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-29
文件大小:282624
提供者:
weixin_38696458
基于RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法
本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-04
文件大小:130048
提供者:
weixin_38642349
嵌入式系统/ARM技术中的RBF网络和贝叶斯分类器融合的人脸识别方法设计
引言 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩,进行RBF 神经网络和贝叶斯分类器融合的设计。将人脸图像本身的灰度分布描述为矩阵,其奇异值特征具有转置不变性、旋转不变性、位移不变性、镜像不变性等诸多重要的性质,进行各种代数和矩阵变换后提取的代数特征是人脸的表征。由于整体图像的奇异值向量反映的是图像整体的统计特征,对细节的描述还不够深入,本文模拟人类识别人脸的模式,在图像分块和加权的基础上,突出待识别人脸的骨骼特征,近似于人类在识别人脸时自动剔除同一人脸的变化部位的差异能力 径向基函数(RBF)网
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:260096
提供者:
weixin_38698174
训练紧凑型RBF网络的自适应增长方法
训练紧凑型RBF网络的自适应增长方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:935936
提供者:
weixin_38522106
耦合RBF网络从单个图像进行三维人脸重建
耦合RBF网络从单个图像进行三维人脸重建
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38645198
基于RBF网络的永磁同步电机扰动衰减和速度跟踪
针对永磁同步电机伺服系统速度控制问题,引入削减系统抖振的饱和函数,提出一种解决不确定环境下电机伺服控制系统的速度跟踪控制器。借助RBF网络自适应估计系统中的不确定项。综合反步设计法和滑模控制法的思想,设计控制器。理论分析获证,该受控系统是李亚普诺夫稳定的。数值实验表明,所获控制方案能削弱系统的不确定性干扰,系统输出跟踪能力强。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:283648
提供者:
weixin_38602098
基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型
基于自适应归一化RBF网络的Q-V值函数协同逼近模型
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:984064
提供者:
weixin_38680506
基于RBF网络机载火控系统动态精度建模
基于RBF网络机载火控系统动态精度建模
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:272384
提供者:
weixin_38746738
基于时变RBF网络的非线性时变系统建模
在常规RBF神经网络中采用时变权值,将其应用于非线性时变系统的建模。采用减聚类算法确定网络隐含层神经元数与基函数中心参数,以迭代学习最小二乘算法修正神经网络时变权值,给出时变RBF网络的学习算法。分析表明,迭代学习最小二乘权值修正算法保证了网络时变权值的有界性,迭代误差收敛于零。仿真结果验证了该方法在非线性时变系统建模方面的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:571392
提供者:
weixin_38658982
RBF网络基函数中心选取算法的研究_朱明星.pdf
RBF网络基函数中心选取算法的研究_朱明星.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:215040
提供者:
weixin_42190030
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