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  1. Matlab遗传算法优化RBF网络权值-遗传算法优化RBF.rar

  2. Matlab遗传算法优化RBF网络权值-遗传算法优化RBF.rar 遗传算法优化RBF网络权值，可以运行出结果。 本人刚刚学习优化算法这一类知识，希望能有人多交流。希望能有优化算法的创新 我的邮箱 zb078163.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于粒子群优化RBF神经网络的煤矿通风机故障诊断

  2. 为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,采用了一种粒子群优化RBF神经网络的方法。利用粒子群容易实现等特点,对RBF网络的中心、宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对通风机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,适用于通风机的故障诊断,是一种实用的故障诊断方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38642349

  1. 观测站缺失数据修复的神经网络模型研究

  2. 为验证人工神经网络方法是否可以用于观测站缺失数据修复:通过相邻时间观测数据,利用BP、RBF神经网络分别进行了缺失最大下沉数据、连续数据缺失(本论文为3个)两个方案进行了数据修复实验;通过与实测数据进行对比分析,证明BP、RBF网络都可以用于观测站缺失数据的修复工作,其预测精度随着缺失数据增加而降低。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：788480
    • 提供者：weixin_38659311

  1. 基于EEMD与RBF神经网络的齿轮故障诊断

  2. 文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进行实验研究,采集足够的样本信号数据,利用集合经验模式分解原理来进行信号的特征提取,进而进行RBF网络的训练和故障识别,其较高的故障识别率验证了所提出的齿轮故障诊断模型的识别可靠性,同时该诊断模型具备着良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：863232
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法

  2. 针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lxhl2

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sunflow

  1. 基于RBF的民航客运量预测及MATLAB实现

  2. 基于RBF的民航客运量预测及MATLAB实现，崔娜，，为了提高民航客运量预测的准确性，选用RBF网络为模型，利用MATLAB编程实现了对民航客运量的准确预测。以民航客运量的实际数据为例进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解

  2. 基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解，蔡燕，赵银娣，本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预处理的基�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38624746

  1. C:\Users\QZY\Desktop\作业\神经网络\上传\Q1_函数拟合\fit_rbf.m

  2. 利用RBF网络进行多种非线性函数拟合的matlab代码，非线性函数可根据需求自行修改，训练集在拟合不佳的位置可做相应改进

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：1010
    • 提供者：m0_38068580

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

  1. 10kV开关柜的真空断路器神经网络健康诊断策略的研究

  2. 为了解决10 kV开关柜的真空断路器的维修不足和维修盲目等问题,在对真空断路器故障类型及征兆分析的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的10 kV开关柜的真空断路器健康诊断策略。该策略通过传感器提取到真空断路器的特征参数,得到反映真空断路器健康状况的特征量,并以这些特征量作为RBF网络的输入,对真空断路器进行健康诊断,以达到提前预防的目的。Matlab仿真结果证明了该策略的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38751861

  1. 多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序

  2. 利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yzucyj

  1. 基于改进RBF神经网络的电动机直接转矩控制研究

  2. 针对低速运行时电动机存在转矩脉动大的实际问题,在传统电动机直接转矩控制的基础上,采用改进RBF神经网络控制器替代PID控制器,利用GA找出RBF网络的最优参数值,得到最优的网络结构,用该网络结构进行电动机直接转矩控制。实验结果表明,该方法克服了网络参数选择的随机性,具有更强的适应能力;同时能降低电动机的转矩脉动,改善磁链的波形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38732842

  1. RBF神经网络实现模式分类.rar

  2. 利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法，利用梯度下降法，自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：caojianfa969

  1. 基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究

  2. 为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网络拓扑结构;采用矿区实测数据,对比标准BP、GA-BP算法拟合高程异常。实验结果表明,RBF方法具有较高的转换精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 基于RBF神经网络的机械加工精度控制研究

  2. 针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛速度,并具有较好的预测结果和通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38666823

  1. 利用RLS对RBF神经网络的权值进行训练

  2. RLS递归最小二乘算法是对最小二乘算法的改进，利用其训练RBF网络时，先要确定网络的中心和宽度等参数，利用该算法对RBF网络的权值进行学习，程序调试通顺，下载初始化之后直接可用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43433783

  1. 基于神经网络融合的传感器温度误差补偿

  2. 针对已研制成功的检测设备，采用多传感器数据融合方式消除温度误差。构建了多传感器融合模型，选用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络对磁敏传感器和温度传感器的输出进行融合，并通过实验验证了该方法的有效性。检测系统的准确度和稳定性有了明显的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38738506

  1. 基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测

  2. 针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷，结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性，提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层，利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测，该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点，适用于复杂非线性系统的故障检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38520258
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